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玉米籽粒数字化考种关键技术研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 选题的目的和意义第10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-15页
        1.2.1 玉米籽粒表型性状测量方法第10-12页
        1.2.2 机器视觉技术在谷物检测的应用第12-15页
    1.3 主要研究内容与技术路线第15-17页
        1.3.1 主要研究内容第15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
第二章 玉米籽粒测量系统总体设计及关键部件实现第17-31页
    2.1 系统总体设计第17-20页
        2.1.1 玉米籽粒物理特性第17-18页
        2.1.2 系统总体方案第18-20页
    2.2 图像采集模块设计与实现第20-25页
        2.2.1 关键部件选型第20-23页
        2.2.2 图像采集速率匹配第23-25页
    2.3 系统控制设计与实现第25-30页
        2.3.1 系统控制设计第25-26页
        2.3.2 系统串口通信第26-28页
        2.3.3 伺服电机控制第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 玉米籽粒图像分析方法研究第31-46页
    3.1 玉米籽粒图采集及预处理第31-37页
        3.1.1 图像处理总体设计第31-32页
        3.1.2 图像分割第32-35页
        3.1.3 图像拼接与去噪第35-37页
    3.2 玉米籽粒性状参数获取第37-41页
        3.2.1 总粒数计算第38-39页
        3.2.2 粒形参数计算第39-41页
    3.3 结果与分析第41-44页
        3.3.1 粘连籽粒计数方法验证第41-43页
        3.3.2 玉米籽粒参数测量结果分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 玉米籽粒测量系统性能分析第46-56页
    4.1 玉米籽粒测量系统联级第46-48页
        4.1.1 系统软件设计与实现第46页
        4.1.2 系统整机实现第46-48页
    4.2 整机调试结果与分析第48-52页
        4.2.1 总粒数测量结果与分析第48-49页
        4.2.2 粒形测量误差与分析第49-50页
        4.2.3 其他玉米籽粒参数测量与分析第50-52页
    4.3 系统性能分析第52-55页
        4.3.1 系统测量精度分析第52页
        4.3.2 系统测量效率分析第52页
        4.3.3 系统测量重复性分析第52-54页
        4.3.4 系统故障处理第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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