水下图像复原方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 经典的水下图像复方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于湍流退化模型的水下图像复原方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 水下图像的点扩散函数估计方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-18页 |
| 2 水下成像系统及图质量评价 | 第18-26页 |
| 2.1 水下环境作用 | 第18-19页 |
| 2.2 水下图像成像原理 | 第19-21页 |
| 2.3 图像复原经典方法 | 第21-23页 |
| 2.4 图像质量评价标准 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 水下退化图像模糊类型识别 | 第26-40页 |
| 3.1 模糊函数模型 | 第26-27页 |
| 3.2 模糊图像的频谱特性 | 第27-29页 |
| 3.3 基于频域方法的模糊类型识别算法 | 第29-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-38页 |
| 3.4.1 无噪情况 | 第31-34页 |
| 3.4.2 含噪情况 | 第34-38页 |
| 3.5 计算机识别模糊类型方法对比 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于湍流退化模型的水下图像复原 | 第40-52页 |
| 4.1 湍流退化模型 | 第40-41页 |
| 4.2 基于湍流退化模型的算法描述 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于blur-MSE的参数估计 | 第43-46页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第46页 |
| 4.3 算法实验分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第46-50页 |
| 4.3.2 与相关算法比较 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于交替迭代的水下图像盲复原算法 | 第52-65页 |
| 5.1 交替迭代法 | 第52-54页 |
| 5.2 基于交替迭代的算法描述 | 第54-58页 |
| 5.2.1 F-step描述 | 第54-56页 |
| 5.2.2 H-step描述 | 第56-58页 |
| 5.3 实验分析 | 第58-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
