| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外建筑工程施工质量控制研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 质量控制的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外建筑工程施工质量控制研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 国内建筑工程施工质量控制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 目前我国高层建筑施工质量控制存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容、研究方法及技术路线 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-18页 |
| 2 建筑工程施工质量控制的基本理论 | 第18-24页 |
| 2.1 建筑工程施工质量控制基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 质量与质量控制 | 第18-19页 |
| 2.1.2 建筑工程施工质量 | 第19页 |
| 2.1.3 建筑工程施工质量控制 | 第19-20页 |
| 2.2 质量控制的相关理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 零缺陷理论 | 第20页 |
| 2.2.2 六西格玛理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 PDCA循环理论 | 第21-22页 |
| 2.3 建筑工程施工质量控制的基本原则 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 高层建筑施工质量控制及预测指标体系的构建 | 第24-36页 |
| 3.1 高层建筑施工的特点 | 第24页 |
| 3.2 高层建筑施工质量控制的重点 | 第24-29页 |
| 3.2.1 地基基础工程施工质量控制 | 第25-26页 |
| 3.2.2 主体结构工程施工质量控制 | 第26-29页 |
| 3.3 影响高层建筑施工质量因素的分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 人的因素 | 第29-30页 |
| 3.3.2 材料的因素 | 第30-31页 |
| 3.3.3 施工机械的因素 | 第31-32页 |
| 3.3.4 施工方法的因素 | 第32页 |
| 3.3.5 环境的因素 | 第32-33页 |
| 3.4 高层建筑施工质量预测指标体系的建立 | 第33-35页 |
| 3.4.1 施工质量预测指标选取的原则 | 第33-34页 |
| 3.4.2 施工质量预测指标体系的建立 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于BP神经网络的施工质量预测模型的构建 | 第36-58页 |
| 4.1 人工神经网络的基本理论 | 第36-38页 |
| 4.1.1 人工神经网络的定义 | 第36页 |
| 4.1.2 人工神经网络的发展概述 | 第36-37页 |
| 4.1.3 人工神经网络的特点 | 第37-38页 |
| 4.2 BP神经网络的基本原理 | 第38-44页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构 | 第38-39页 |
| 4.2.2 BP神经网络学习过程 | 第39页 |
| 4.2.3 BP神经网络学习算法 | 第39-43页 |
| 4.2.4 BP神经网络算法的步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 BP神经网络在高层建筑施工质量控制中的优越性 | 第44-45页 |
| 4.4 基于BP神经网络施工质量预测模型的建立 | 第45-57页 |
| 4.4.1 样本的选取和预处理 | 第45-50页 |
| 4.4.2 BP神经网络结构的确定 | 第50-51页 |
| 4.4.3 BP网络相关参数的设置 | 第51-52页 |
| 4.4.4 使用MATLAB对BP神经网络模型的训练与测试 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 案例分析 | 第58-66页 |
| 5.1 工程概况 | 第58页 |
| 5.2 质量目标 | 第58页 |
| 5.3 质量控制思路 | 第58-59页 |
| 5.4 本案例高层建筑施工质量控制 | 第59-63页 |
| 5.4.1 人的因素控制 | 第59-60页 |
| 5.4.2 材料的质量控制 | 第60-61页 |
| 5.4.3 施工机械设备的控制 | 第61页 |
| 5.4.4 施工方法的控制 | 第61-62页 |
| 5.4.5 环境因素的控制 | 第62-63页 |
| 5.5 高层建筑施工质量的预测 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 附录一：攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74-75页 |
| 附录二：高层建筑施工质量预测指标评分表 | 第75页 |