基于二分网络的企业信息系统的用户使用行为分析及功能优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第18-24页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第18-19页 |
1.1.1 选题背景 | 第18-19页 |
1.1.2 研究意义 | 第19页 |
1.2 本文主要工作和内容安排 | 第19-22页 |
1.2.1 主要研究内容和论文结构 | 第19-20页 |
1.2.2 技术路线 | 第20-21页 |
1.2.3 研究方法 | 第21-22页 |
1.3 论文主要创新点 | 第22页 |
1.4 本章小结 | 第22-24页 |
第2章 理论基础及国内外研究现状 | 第24-38页 |
2.1 二分网络 | 第24-27页 |
2.1.1 二分网络的构成 | 第24-25页 |
2.1.2 二分网络的研究思路 | 第25-26页 |
2.1.3 二分网络应用研究 | 第26-27页 |
2.2 社区结构及发现算法 | 第27-29页 |
2.2.1 社区结构 | 第27-28页 |
2.2.2 社区发现 | 第28-29页 |
2.2.3 社区发现算法 | 第29页 |
2.3 信息系统使用研究 | 第29-34页 |
2.3.1 信息系统用户使用行为 | 第29-31页 |
2.3.2 信息系统使用指标及评价 | 第31-34页 |
2.4 信息系统功能优化研究 | 第34-35页 |
2.5 研究现状评述 | 第35-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 信息系统用户和功能的二分网络构建 | 第38-52页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 二分网络及其指标 | 第39-42页 |
3.2.1 二分网络及投影 | 第39-40页 |
3.2.2 二分网络分析指标 | 第40-42页 |
3.3 数据收集与整理 | 第42-43页 |
3.3.1 样本选择 | 第42页 |
3.3.2 数据获取 | 第42-43页 |
3.3.3 数据处理 | 第43页 |
3.4 用户—功能网络构建和分析 | 第43-48页 |
3.4.1 网络构建 | 第43-44页 |
3.4.2 网络分析 | 第44-48页 |
3.5 网路距离分析 | 第48-49页 |
3.6 网络中结构洞和桥分析 | 第49-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于二分网络的信息系统角色行为研究 | 第52-64页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 分析方法 | 第52-54页 |
4.2.1 聚拢模型构建 | 第53页 |
4.2.2 内部对比分析 | 第53-54页 |
4.3 实例分析 | 第54-57页 |
4.3.1 数据集 | 第54页 |
4.3.2 角色—模块网数据统计 | 第54-55页 |
4.3.3 角色—模块网络分析 | 第55-57页 |
4.4 基层角色分析 | 第57-59页 |
4.5 中层领导分析 | 第59-62页 |
4.5.1 车间领导分析 | 第59-61页 |
4.5.2 物资部门领导分析 | 第61-62页 |
4.6 高层领导分析 | 第62-63页 |
4.7 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 考虑使用关联的企业信息系统功能优化 | 第64-78页 |
5.1 引言 | 第64页 |
5.2 系统菜单功能优化分析 | 第64-66页 |
5.2.1 人机交互的设计优化 | 第64-65页 |
5.2.2 人机交互与信息系统使用 | 第65-66页 |
5.3 基于使用关联的EIS菜单结构优化方法 | 第66-67页 |
5.3.1 方法基础 | 第66-67页 |
5.3.2 社团层次聚类算法 | 第67页 |
5.4 模型构建 | 第67-70页 |
5.4.1 网络结构 | 第67-68页 |
5.4.2 基于模块度函数的社区划分模型 | 第68-69页 |
5.4.3 算法过程 | 第69-70页 |
5.5 系统功能优化 | 第70-75页 |
5.5.1 数据选择 | 第70页 |
5.5.2 数据整理 | 第70-72页 |
5.5.3 功能聚类优化 | 第72-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-78页 |
结论与展望 | 第78-80页 |
全文总结 | 第78-79页 |
研究展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-87页 |
附录 | 第87-94页 |
附录1 社团层次聚类算法 | 第87-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及学术成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
详细摘要 | 第96-100页 |