| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第16-27页 |
| 1.2.1 经典室内定位技术 | 第16-22页 |
| 1.2.2 WLAN室内定位系统及基础介绍 | 第22-27页 |
| 1.3 学位论文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 基于位置指纹法的WLAN室内定位系统研究 | 第29-42页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 基于位置指纹法的WLAN室内定位方法 | 第29-39页 |
| 2.2.1 接收信号强度特性及来源分析 | 第29-32页 |
| 2.2.2 构建位置指纹图 | 第32-34页 |
| 2.2.3 位置指纹匹配定位过程 | 第34-39页 |
| 2.3 建立室内实验环境 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于空间分区的区域划分及定位方法 | 第42-66页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 经典聚类算法在室内区域定位过程中的应用 | 第43-48页 |
| 3.2.1 基于K均值法的位置指纹图划分及判定流程 | 第43-45页 |
| 3.2.2 基于模糊C均值法的位置指纹图划分及判定流程 | 第45-46页 |
| 3.2.3 基于仿射传播聚类算法的位置指纹图划分及判定流程 | 第46-48页 |
| 3.3 基于空间分区的区域划分及定位方法 | 第48-58页 |
| 3.3.1 基于空间分区的区域划分方法 | 第49-52页 |
| 3.3.2 基于空间分区的区域定位方法 | 第52-57页 |
| 3.3.3 基于遗传算法的区域定位优化方法 | 第57-58页 |
| 3.4 空间分区法室内区域划分与定位的实验结果及相关分析 | 第58-64页 |
| 3.4.1 室内区域划分的实验结果及分析 | 第59-61页 |
| 3.4.2 室内区域定位的实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 室内定位系统中基于核主成分分析方法的降维技术研究 | 第66-83页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 经典特征提取算法在室内定位系统中的应用 | 第67-72页 |
| 4.2.1 基于主成分分析算法的室内定位应用 | 第68-69页 |
| 4.2.2 基于线性判别分析算法的室内定位应用 | 第69-71页 |
| 4.2.3 基于局部判别嵌入算法的室内定位应用 | 第71-72页 |
| 4.3 基于核主成分分析的室内定位方法 | 第72-76页 |
| 4.3.1 定位系统中核主成分分析算法应用原理 | 第73-74页 |
| 4.3.2 定位系统中核主成分分析的本征维数估计方法 | 第74-76页 |
| 4.4 定位特征提取算法的实验结果及其相关分析 | 第76-81页 |
| 4.4.1 理想条件下特征提取算法的定位实验结果及本征维度验证 | 第76-79页 |
| 4.4.2 噪声环境中特征提取算法的定位实验结果及相关分析 | 第79-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 针对人员流动的定位补偿方法及SDK室内定位系统 | 第83-103页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 人员流动影响补偿方法 | 第84-86页 |
| 5.3 基于射线追踪与时域有限差分法的传播模型 | 第86-92页 |
| 5.3.1 射线追踪法与时域有限差分法介绍 | 第86-89页 |
| 5.3.2 联合射线追踪与时域有限差分法的传播模型仿真结果 | 第89-92页 |
| 5.4 室内定位模型及SDK室内定位系统 | 第92-100页 |
| 5.4.1 结合区域划分与特征提取方法的室内定位模型 | 第92-93页 |
| 5.4.2 结合空间分区与降维技术的SDK室内定位系统 | 第93-94页 |
| 5.4.3 SDK室内定位系统的性能分析 | 第94-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-103页 |
| 结论 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-117页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果 | 第117-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 个人简历 | 第121页 |
