锂电池荷电状态、健康状态以及功率状态的联合在线估计算法
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外对SOP估计的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 SoC估计 | 第12-14页 |
| 1.2.2 SoH估计 | 第14-15页 |
| 1.2.3 SoP估计 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与方法 | 第17-19页 |
| 第2章 电池模型搭建、参数识别与SOH估计 | 第19-32页 |
| 2.1 电池模型的选择与搭建 | 第19-21页 |
| 2.2 电池模型参数识别与迭代最小二乘法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 迭代最小二乘法与标准化 | 第21-23页 |
| 2.2.2 电池模型参数与迭代最小二乘法匹配 | 第23-24页 |
| 2.2.3 电池SoH的估计 | 第24页 |
| 2.3 电池模型的仿真验证 | 第24-32页 |
| 第3章 拓展卡尔曼滤波与SOC估计 | 第32-42页 |
| 3.1 拓展卡尔曼滤波与自适应 | 第32-34页 |
| 3.2 对电池开路电压与荷电状态的联合估计 | 第34-36页 |
| 3.3 在线估计结果与评价 | 第36-42页 |
| 第4章 SOP的在线估计 | 第42-57页 |
| 4.1 SOP的定义 | 第42页 |
| 4.2 峰值功率与SOP估计 | 第42-48页 |
| 4.2.1 恒流情况下的峰值功率估计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 恒压情况下的峰值功率估计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于双限制值的峰值功率估计 | 第46-47页 |
| 4.2.4 基于SoC的峰值功率估计 | 第47-48页 |
| 4.2.5 多重限制下的峰值功率与SoP的计算 | 第48页 |
| 4.3 峰值功率与SOP估计仿真验证 | 第48-57页 |
| 第5章 硬件实现与实验结果 | 第57-67页 |
| 5.1 电池数据采集卡的实现 | 第57-61页 |
| 5.2 验证实验实现与结果 | 第61-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
