| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 粒子群算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 现代智能优化算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 粒子群算法研究及应用 | 第11-12页 |
| 1.3 膜计算理论的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 膜计算理论研究及应用 | 第12-13页 |
| 1.3.2 膜计算与现代智能优化算法结合 | 第13-14页 |
| 1.4 膜计算与粒子群算法结合研究现状 | 第14页 |
| 1.5 课题选取与研究内容 | 第14-17页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第14-15页 |
| 1.5.2 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.5.3 内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 膜计算多粒子群算法 | 第17-44页 |
| 2.1 粒子群优化算法概述 | 第17-20页 |
| 2.2 膜计算理论概述 | 第20-21页 |
| 2.3 基于膜计算的多粒子群算法设计 | 第21-43页 |
| 2.3.1 算法的设计思路 | 第21-23页 |
| 2.3.2 MC-MPSO算法运用的膜计算规则 | 第23页 |
| 2.3.3 测试函数 | 第23-26页 |
| 2.3.4 MC-MPSO算法原理 | 第26-41页 |
| 2.3.5 MC-MPSO算法的执行步骤 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于MC-MPSO算法的测试及对比 | 第44-55页 |
| 3.1 算法测试函数测试 | 第44-51页 |
| 3.1.1 标准函数测试 | 第44-47页 |
| 3.1.2 二维函数测试 | 第47-51页 |
| 3.2 种群多样性测试 | 第51-52页 |
| 3.3 与遗传算法比较 | 第52-53页 |
| 3.4 与鱼群算法比较 | 第53-54页 |
| 3.5 与其他基于膜改进的粒子群算法比较 | 第54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 膜计算多粒子群算法的应用 | 第55-85页 |
| 4.1 基于T-S故障树和MC-MPSO算法的可靠性优化方法 | 第55-61页 |
| 4.1.1 T-S故障树及故障概率函数 | 第55-58页 |
| 4.1.2 可靠性函数 | 第58-60页 |
| 4.1.3 基于T-S故障树构造可靠性优化模型 | 第60-61页 |
| 4.2 可靠性优化实例 | 第61-74页 |
| 4.2.1 串联系统可靠性优化 | 第61-65页 |
| 4.2.2 桥式系统可靠性优化 | 第65-68页 |
| 4.2.3 液压系统可靠性优化 | 第68-74页 |
| 4.3 基于MC-MPSO算法求解HFSP优化概述 | 第74-80页 |
| 4.3.1 HFSP寻优模型公式 | 第74-76页 |
| 4.3.2 求解HFSP寻优模型的MC-MPSO算法设计 | 第76-80页 |
| 4.4 HFSP优化实例 | 第80-84页 |
| 4.4.1 求解汽车的发动机HFSP问题 | 第80-82页 |
| 4.4.2 求解液压阀块HFSP问题 | 第82-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
