| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基本概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 卷积神经网络结构 | 第16-19页 |
| 2.3 快速最近邻查找算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Kd树 | 第19-21页 |
| 2.3.2 Kd树的查找 | 第21-22页 |
| 2.4 空间金字塔匹配算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 空间金字塔匹配方法概述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 空间金字塔匹配算法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于卷积神经网络和空间金字塔匹配的图像排序算法 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 用于相似性比较的模型 | 第28-30页 |
| 3.3 匹配算法的原理与匹配过程 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 算法实现与结果 | 第35-41页 |
| 4.1 算法的实现 | 第35-36页 |
| 4.2 实验结果和对比 | 第36-39页 |
| 4.2.1 保留率的选取 | 第36-37页 |
| 4.2.2 匹配结果的对比 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |