| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| §1.1 研究背景 | 第10-21页 |
| §1.2 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 自适应稀疏惩罚的分片逆回归 | 第23-57页 |
| §2.1 引言 | 第23-26页 |
| §2.2 相关工作 | 第26-29页 |
| §2.3 带谱稀疏的SIR | 第29-34页 |
| §2.4 基于相关熵的局部回归分类算法 | 第34-38页 |
| §2.5 实验结果和分析比较 | 第38-54页 |
| §2.6 小结 | 第54-57页 |
| 第三章 增强的条件领域自适应特征学习 | 第57-93页 |
| §3.1 引言 | 第57-61页 |
| §3.2 相关工作 | 第61-65页 |
| §3.3 可迁移成分的低秩条件翻译机 | 第65-70页 |
| §3.4 数值解 | 第70-78页 |
| §3.5 实验结果和分析比较 | 第78-92页 |
| §3.6 小结 | 第92-93页 |
| 第四章 结语和展望 | 第93-95页 |
| 插图 | 第95-96页 |
| 表格 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-111页 |
| 个人简历 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 攻读博士学位期间论文发表或待发表论文情况 | 第114页 |