城市轨道交通客流预测系统设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 论文的选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外城市轨道交通客流预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内城市轨道交通客流预测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的创新和技术难点 | 第16页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 城市轨道交通客流特征分析 | 第19-30页 |
| 2.1 城市轨道交通系统的构成 | 第19-20页 |
| 2.2 城市轨道交通的优势 | 第20-22页 |
| 2.2.1 城市交通系统的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 城市轨道交通的优点 | 第21-22页 |
| 2.3 城市轨道交通客流影响因素 | 第22-26页 |
| 2.3.1 城市轨道交通客流需求及其特征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 影响轨道交通客流的因素 | 第23-26页 |
| 2.4 城市轨道交通客流的时间和空间分布特性 | 第26-29页 |
| 2.4.1 城市轨道交通客流在时间上的分布特性 | 第26-28页 |
| 2.4.2 城市轨道交通客流在空间上的分布特性 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 城市轨道交通客流预测理论与方法 | 第30-42页 |
| 3.1 城市轨道交通客流预测指标 | 第30-32页 |
| 3.2 城市轨道交通客流预测模式 | 第32-33页 |
| 3.2.1 趋势外推客流预测模式 | 第32页 |
| 3.2.2 四阶段客流预测模式 | 第32-33页 |
| 3.3 城市轨道交通客流预测方法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 土地利用客流预测法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 四阶段客流预测法 | 第35-41页 |
| 3.3.2.1 出行生成预测 | 第36-37页 |
| 3.3.2.2 出行分布预测 | 第37-38页 |
| 3.3.2.3 方式划分预测 | 第38-40页 |
| 3.3.2.4 交通分配预测 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 城市轨道交通改进的四阶段客流预测法 | 第42-54页 |
| 4.1 出行生成预测方法的改进 | 第42-47页 |
| 4.1.1 传统出行生成预测方法的不足 | 第42-43页 |
| 4.1.2 新预测模型的设计思路 | 第43-44页 |
| 4.1.3 影响出行生成客流量的因素 | 第44页 |
| 4.1.4 新出行生成预测模型的构建 | 第44-47页 |
| 4.2 出行分布预测方法的改进 | 第47-49页 |
| 4.2.1 传统出行分布预测方法的不足 | 第47-48页 |
| 4.2.2 新出行分布预测模型的构建 | 第48-49页 |
| 4.3 改进预测模型的实例研究 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 城市轨道交通客流预测系统的设计与实现 | 第54-75页 |
| 5.1 系统需求分析和设计目标 | 第54-56页 |
| 5.1.1 系统应用背景 | 第54页 |
| 5.1.2 系统需求分析 | 第54-56页 |
| 5.1.3 系统设计目标 | 第56页 |
| 5.2 城市轨道交通客流预测系统设计 | 第56-59页 |
| 5.2.1 系统总体结构设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 系统逻辑架构设计 | 第57-58页 |
| 5.2.3 系统主要功能设计 | 第58-59页 |
| 5.3 城市轨道交通客流预测系统实现 | 第59-74页 |
| 5.3.1 系统开发平台与工具 | 第59-60页 |
| 5.3.2 系统关键技术 | 第60-65页 |
| 5.3.3 系统功能实现 | 第65-74页 |
| 5.3.3.1 数据管理子系统 | 第65-67页 |
| 5.3.3.2 客流预测子系统 | 第67-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |
