| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 轨迹聚类 | 第10-12页 |
| 1.2.2 可视化分析 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 信息论与凝聚式信息瓶颈算法及其改进 | 第14-21页 |
| 2.1 核密度估计（KDE） | 第14-15页 |
| 2.2 信息论基础 | 第15页 |
| 2.3 信息瓶颈准则（IB principle） | 第15-16页 |
| 2.4 凝聚式信息瓶颈算法（aIB） | 第16-18页 |
| 2.5 具有异常的凝聚式信息瓶颈聚类算法（XaIBO） | 第18-20页 |
| 2.6 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 实验结果与分析 | 第21-31页 |
| 3.1 聚类性能度量方法 | 第21-22页 |
| 3.2 对比算法描述 | 第22-23页 |
| 3.2.1 论文 [1]中的聚类方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 自下而上的层次聚类算法 | 第23页 |
| 3.3 实验结果与聚类性能分析 | 第23-30页 |
| 3.3.1 合成轨迹数据聚类结果图形化展示与分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 模拟轨迹数据聚类结果图形化展示与分析 | 第25-26页 |
| 3.3.3 真实轨迹数据聚类结果图形化展示与分析 | 第26-29页 |
| 3.3.4 量化指标对比结果 | 第29-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 XaIBO的过程可视化分析 | 第31-35页 |
| 4.1 聚类过程中各个窗口的功能介绍 | 第31-32页 |
| 4.2 对聚类结果“回溯”过程中各个窗口的功能介绍 | 第32-34页 |
| 4.3 小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 5.1 总结 | 第35页 |
| 5.2 展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |