中文摘要 | 第6-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
前言 | 第12-14页 |
1 区间删失数据概述 | 第14-17页 |
1.1 区间删失数据的产生及原因 | 第14页 |
1.2 区间删失分类及删失机制 | 第14-17页 |
2. Ⅱ型区间删失数据的现有分析方法 | 第17-21页 |
2.1 参数回归分析 | 第17-18页 |
2.2 半参数回归分析 | 第18-19页 |
2.3 非参数回归分析 | 第19-20页 |
2.4 填补法 | 第20-21页 |
3 weibull模型与Cox-PH模型 | 第21-24页 |
3.1 weibull模型 | 第21-22页 |
3.2 Cox-PH模型 | 第22-24页 |
4 混合ICM算法求解最大似然估计值 | 第24-28页 |
4.1 ICM算法在不含协变量的区间删失数据中的应用 | 第24-25页 |
4.2 扩展的ICM算法在Cox回归中的应用 | 第25-26页 |
4.3 混合ICM算法在Cox回归中的应用 | 第26-28页 |
5. 含有右删失数据的Pseudo-observations分析方法 | 第28-31页 |
5.1 伪观察值填补方法基本思想 | 第28-29页 |
5.2 伪观察值的定义 | 第29-31页 |
6. 模拟研究 | 第31-35页 |
6.1 模拟设计目的 | 第31页 |
6.2 模拟设计 | 第31-32页 |
6.3 模型分析结果 | 第32-35页 |
7. 实例分析 | 第35-36页 |
8. 讨论 | 第36-38页 |
参考文献 | 第38-41页 |
综述 | 第41-52页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
在学期间承担/参与的科研课题与研究成果 | 第53-55页 |
个人简历 | 第55页 |