| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 数据挖掘概述 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织架构 | 第11-13页 |
| 2 聚类分析 | 第13-29页 |
| 2.1 聚类分析概述 | 第13-20页 |
| 2.1.1 聚类分析中的典型需求 | 第14-15页 |
| 2.1.2 聚类分析中的数据结构 | 第15-17页 |
| 2.1.3 聚类分析中的数据类型 | 第17-20页 |
| 2.2 聚类准则 | 第20-22页 |
| 2.3 聚类算法介绍 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于划分的(PORTIONING METHOD) | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于层次的(HIERARCHICAL METHOD) | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于密度的(DENSITY-BASED METHOD) | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于网格的(GRID-BASED METHOD) | 第26-27页 |
| 2.3.5 基于模型的(MODEL-BASED METHOD) | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 聚类有效性研究 | 第29-40页 |
| 3.1 聚类有效性概念及分类 | 第29-30页 |
| 3.2 常用的聚类有效性指标介绍 | 第30-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 合理性 | 第35-36页 |
| 3.3.2 敏感性 | 第36-37页 |
| 3.3.3 准确性 | 第37-38页 |
| 3.4 结论 | 第38-40页 |
| 4 基于遗传算法的K-MEANS算法 | 第40-46页 |
| 4.1 遗传算法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 遗传算法理论基础 | 第40-41页 |
| 4.1.2 遗传算法构成要素 | 第41-42页 |
| 4.1.3 遗传算法的求解过程 | 第42-43页 |
| 4.2 基于遗传算法的K-MEANS算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 算法说明 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第44页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 5 层次初始化方法 | 第46-55页 |
| 5.1 符号和表达式 | 第46-48页 |
| 5.2 算法中常用定义及证明 | 第48-49页 |
| 5.3 层次初始化方法介绍 | 第49-50页 |
| 5.3.1 算法流程 | 第49-50页 |
| 5.3.2 算法说明 | 第50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 5.4.1 聚类中心准确性检验 | 第51页 |
| 5.4.2 聚类质量与收敛时间 | 第51-53页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第53-55页 |
| 6 基于DBI的层次初始化的K-MEANS算法 | 第55-63页 |
| 6.1 DHIKM算法 | 第56-57页 |
| 6.1.1 算法描述 | 第56-57页 |
| 6.1.2 DHIKM算法分析和说明 | 第57页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 6.2.1 实验数据集介绍 | 第57-58页 |
| 6.2.2 类别数正确性检验 | 第58-60页 |
| 6.2.3 聚类质量比较 | 第60页 |
| 6.2.4 与ISODATA,GAKM的比较 | 第60-61页 |
| 6.2.5 结果分析 | 第61-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
