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基于改进遗传算法的下水驳船配载算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 配载问题研究现状第10-14页
        1.2.1 集装箱船配载问题第10-11页
        1.2.2 油船配载问题第11页
        1.2.3 散货船配载问题第11-12页
        1.2.4 驳船配载问题第12-14页
    1.3 本文研究目标第14页
    1.4 论文主要内容第14-15页
2 遗传算法及其改进第15-29页
    2.1 遗传算法概述第15页
    2.2 基本遗传算法第15-22页
        2.2.1 遗传算法模型表述第15-16页
        2.2.2 编码方式第16-18页
        2.2.3 适应度计算及其变换第18-19页
        2.2.4 选择算子第19-21页
        2.2.5 交叉算子第21页
        2.2.6 变异算子第21-22页
    2.3 约束条件的处理第22-23页
        2.3.1 惩罚函数法第23页
        2.3.2 搜索空间限定法第23页
    2.4 遗传算法的改进第23-28页
        2.4.1 编码方式的选择第23页
        2.4.2 初始种群的生成第23-25页
        2.4.3 适应度计算和约束条件的处理第25页
        2.4.4 选择算子的改进第25-26页
        2.4.5 交叉算子的改进第26页
        2.4.6 变异算子的改进第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 下水配载模型和算法第29-46页
    3.1 信息数据处理及基础数据计算第29-33页
        3.1.1 坐标系的建立第29-30页
        3.1.2 下水驳船吃水计算第30-32页
        3.1.3 潮位信息处理第32-33页
    3.2 驳船下水力学模型第33-36页
        3.2.1 下水产品信息第33页
        3.2.2 驳船信息及其简化第33-34页
        3.2.3 驳船受力分析第34-36页
    3.3 配载方案优化模型及其求解第36-42页
        3.3.1 纵向配载第36-39页
        3.3.2 横向配载第39-42页
    3.4 驳船稳性及强度的计算和校核第42-45页
        3.4.1 稳性计算及其校核第42-43页
        3.4.2 强度计算及其校核第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 配载程序及计算实例第46-68页
    4.1 配载程序介绍第46-50页
        4.1.1 计算数据输入第46-47页
        4.1.2 配载计算第47-49页
        4.1.3 配载结果显示第49-50页
        4.1.4 约束条件核对第50页
    4.2 计算参数设置的实例分析第50-59页
        4.2.1 驳船信息及数据处理第50-53页
        4.2.2 不同参数下的计算结果第53-58页
        4.2.3 参数设置分析第58-59页
    4.3 与以往程序计算效果对比第59-62页
        4.3.1 计算数据第59-60页
        4.3.2 程序计算结果第60页
        4.3.3 结果对比分析第60-62页
    4.4 苛刻条件下的配载方案计算第62-66页
        4.4.1 配载方案计算条件第62-63页
        4.4.2 配载软件计算第63-65页
        4.4.3 方案分析第65-66页
    4.5 本章小结第66-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 本文总结第68-69页
    5.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页

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