基于改进遗传算法的下水驳船配载算法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 配载问题研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 集装箱船配载问题 | 第10-11页 |
1.2.2 油船配载问题 | 第11页 |
1.2.3 散货船配载问题 | 第11-12页 |
1.2.4 驳船配载问题 | 第12-14页 |
1.3 本文研究目标 | 第14页 |
1.4 论文主要内容 | 第14-15页 |
2 遗传算法及其改进 | 第15-29页 |
2.1 遗传算法概述 | 第15页 |
2.2 基本遗传算法 | 第15-22页 |
2.2.1 遗传算法模型表述 | 第15-16页 |
2.2.2 编码方式 | 第16-18页 |
2.2.3 适应度计算及其变换 | 第18-19页 |
2.2.4 选择算子 | 第19-21页 |
2.2.5 交叉算子 | 第21页 |
2.2.6 变异算子 | 第21-22页 |
2.3 约束条件的处理 | 第22-23页 |
2.3.1 惩罚函数法 | 第23页 |
2.3.2 搜索空间限定法 | 第23页 |
2.4 遗传算法的改进 | 第23-28页 |
2.4.1 编码方式的选择 | 第23页 |
2.4.2 初始种群的生成 | 第23-25页 |
2.4.3 适应度计算和约束条件的处理 | 第25页 |
2.4.4 选择算子的改进 | 第25-26页 |
2.4.5 交叉算子的改进 | 第26页 |
2.4.6 变异算子的改进 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 下水配载模型和算法 | 第29-46页 |
3.1 信息数据处理及基础数据计算 | 第29-33页 |
3.1.1 坐标系的建立 | 第29-30页 |
3.1.2 下水驳船吃水计算 | 第30-32页 |
3.1.3 潮位信息处理 | 第32-33页 |
3.2 驳船下水力学模型 | 第33-36页 |
3.2.1 下水产品信息 | 第33页 |
3.2.2 驳船信息及其简化 | 第33-34页 |
3.2.3 驳船受力分析 | 第34-36页 |
3.3 配载方案优化模型及其求解 | 第36-42页 |
3.3.1 纵向配载 | 第36-39页 |
3.3.2 横向配载 | 第39-42页 |
3.4 驳船稳性及强度的计算和校核 | 第42-45页 |
3.4.1 稳性计算及其校核 | 第42-43页 |
3.4.2 强度计算及其校核 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 配载程序及计算实例 | 第46-68页 |
4.1 配载程序介绍 | 第46-50页 |
4.1.1 计算数据输入 | 第46-47页 |
4.1.2 配载计算 | 第47-49页 |
4.1.3 配载结果显示 | 第49-50页 |
4.1.4 约束条件核对 | 第50页 |
4.2 计算参数设置的实例分析 | 第50-59页 |
4.2.1 驳船信息及数据处理 | 第50-53页 |
4.2.2 不同参数下的计算结果 | 第53-58页 |
4.2.3 参数设置分析 | 第58-59页 |
4.3 与以往程序计算效果对比 | 第59-62页 |
4.3.1 计算数据 | 第59-60页 |
4.3.2 程序计算结果 | 第60页 |
4.3.3 结果对比分析 | 第60-62页 |
4.4 苛刻条件下的配载方案计算 | 第62-66页 |
4.4.1 配载方案计算条件 | 第62-63页 |
4.4.2 配载软件计算 | 第63-65页 |
4.4.3 方案分析 | 第65-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
5 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 本文总结 | 第68-69页 |
5.2 研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |