| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 公共建筑能耗监测的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 能耗数据分析方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构及章节编排 | 第14-15页 |
| 第二章 能耗计量监测模型的搭建及数据的基本处理方法研究 | 第15-28页 |
| 2.1 公共建筑能耗的主要影响因素 | 第15-16页 |
| 2.1.1.建筑所处的气候环境 | 第15页 |
| 2.1.2.建筑自身的围护结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3.公共建筑的用能设备 | 第16页 |
| 2.2 典型公共建筑的能耗构成及用能特点分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1.办公建筑的能耗构成及用能特点 | 第17页 |
| 2.2.2.商业类建筑的能耗构成及用能特点 | 第17-18页 |
| 2.3 系统能耗数据采集的指标 | 第18-20页 |
| 2.3.1.建筑基本情况数据指标 | 第18-19页 |
| 2.3.2.建筑能耗数据指标 | 第19页 |
| 2.3.3 建筑环境数据指标 | 第19-20页 |
| 2.4 能耗分项计量监测模型的搭建 | 第20-22页 |
| 2.5 系统分项能耗的拆分计算 | 第22-24页 |
| 2.5.1 基本的建筑能耗拆分方法 | 第22-23页 |
| 2.5.2 公共建筑能耗拆分的计算方法 | 第23-24页 |
| 2.6 能耗分析指标的选取及计算方法 | 第24-27页 |
| 2.6.1 能耗统计数据单位的标准化 | 第24-25页 |
| 2.6.2 能耗数据统计相关指标的选取与计算方法 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 公共建筑能耗监测系统的方案设计 | 第28-46页 |
| 3.1 监测系统需求分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 系统总体性需求 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统设计功能需求 | 第29-30页 |
| 3.2 系统整体架构 | 第30-31页 |
| 3.3 各功能模块的实现 | 第31-38页 |
| 3.3.1 数据采集功能模块 | 第31-32页 |
| 3.3.2 数据传输功能模块 | 第32-33页 |
| 3.3.3 数据处理功能模块 | 第33-35页 |
| 3.3.4 系统应用层功能 | 第35-38页 |
| 3.4 数据库设计 | 第38-42页 |
| 3.4.1 数据库系统E-R图 | 第38-39页 |
| 3.4.2 系统数据构成 | 第39-42页 |
| 3.5 系统界面原型设计 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于数据挖掘的能耗监测与分析算法研究 | 第46-65页 |
| 4.1 能耗异常值的监测算法 | 第46-53页 |
| 4.1.1 能耗异常值的来源分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 异常值算法介绍 | 第47-48页 |
| 4.1.3 能耗数据描述 | 第48-49页 |
| 4.1.4 数据处理与实验设计 | 第49-50页 |
| 4.1.5 算法结果分析 | 第50-53页 |
| 4.2 基于随机森林的建筑耗能因素分析 | 第53-64页 |
| 4.2.1 决策树 | 第53-55页 |
| 4.2.2 随机森林 | 第55-56页 |
| 4.2.3 数据信息的预处理 | 第56-58页 |
| 4.2.4 模型评价指标 | 第58-59页 |
| 4.2.5 算法试验设计 | 第59-60页 |
| 4.2.6 算法结果分析 | 第60-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录1 建筑能耗构成及耗能特点分析调研表 | 第69-70页 |
| 附录2 能耗监测系统分类分项监测模型中重要节点定义参考表 | 第70-71页 |
| 附录3 基于LOF算法的能耗异常监测算法部分代码 | 第71-73页 |
| 附录4 基于随机森林的能耗分析算法部分代码 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |