面向多虚拟机应用的基础设施云服务性能优化机制研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第15-35页 |
1.1 基础设施云概述 | 第15-19页 |
1.2 基于基础设施云的多虚拟机应用 | 第19-21页 |
1.3 多虚拟机应用性能优化面临的挑战 | 第21-22页 |
1.4 国内外研究现状 | 第22-28页 |
1.5 本文的研究内容和主要创新点 | 第28-31页 |
1.6 论文组织结构 | 第31-35页 |
2 基于增量技术的应用快速部署和自动扩容机制 | 第35-59页 |
2.1 多虚拟机应用部署和扩容面临的挑战 | 第36-38页 |
2.2 FAMA设计概述 | 第38-42页 |
2.3 快速部署机制的设计与实现 | 第42-46页 |
2.4 自动扩容机制的设计与实现 | 第46-50页 |
2.5 性能评估 | 第50-57页 |
2.6 小结 | 第57-59页 |
3 基于区域存储的应用镜像组织管理机制 | 第59-87页 |
3.1 多虚拟机应用镜像组织管理面临的挑战 | 第60-61页 |
3.2 镜像组织管理的需求和权衡分析 | 第61-67页 |
3.3 区域存储机制的设计与实现 | 第67-73页 |
3.4 性能评估 | 第73-85页 |
3.5 小结 | 第85-87页 |
4 基于虚拟机调度的应用性能公平性保障机制 | 第87-110页 |
4.1 公平性问题分析 | 第88-92页 |
4.2 公平性模型 | 第92-97页 |
4.3 公平性保障机制 | 第97-101页 |
4.4 性能评估 | 第101-108页 |
4.5 小结 | 第108-110页 |
5 基于用户行为模型的应用性能自动化评估机制 | 第110-128页 |
5.1 多虚拟机应用性能评估面临的挑战 | 第110-112页 |
5.2 增强的用户行为模型URMG | 第112-118页 |
5.3 自动化评估机制的设计与实现 | 第118-121页 |
5.4 性能评估 | 第121-127页 |
5.5 小结 | 第127-128页 |
6 总结与未来工作 | 第128-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-148页 |
附录1 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第148-149页 |
附录2 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第149页 |