摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 论文的研究内容与解决的问题 | 第9-10页 |
1.3 文章组织结构 | 第10-12页 |
第二章 数据中心的能耗及其最小化技术 | 第12-19页 |
2.1 数据中心体系结构 | 第12-14页 |
2.1.1 数据中心概述 | 第12页 |
2.1.2 数据中心的交互式工作负载 | 第12-13页 |
2.1.3 数据中心两层交互关系 | 第13-14页 |
2.2 数据中心能耗分布与热循环过程 | 第14-15页 |
2.2.1 数据中心能耗的分布 | 第14页 |
2.2.2 数据中心热循环过程 | 第14-15页 |
2.3 数据中心能耗与效率度量 | 第15-17页 |
2.3.1 数据中心服务器系统能耗研究 | 第15-16页 |
2.3.2 数据中心制冷系统能耗研究 | 第16-17页 |
2.3.3 数据中心能耗效率度量 | 第17页 |
2.4 数据中心能耗最小化技术 | 第17-19页 |
第三章 数据中心能耗动态优化理论基础 | 第19-23页 |
3.1 离散时间队列理论 | 第19-21页 |
3.1.1 队列模型 | 第19-20页 |
3.1.2 队列稳定性理论 | 第20-21页 |
3.2 李雅普诺夫优化理论 | 第21-23页 |
3.2.1 李雅普诺夫函数 | 第21页 |
3.2.2 李雅普诺夫偏移函数 | 第21页 |
3.2.3 李雅普诺夫偏移惩罚函数 | 第21-23页 |
第四章 平均温度约束下的数据中心能耗优化模型 | 第23-28页 |
4.1 数据中心能耗模型 | 第23-25页 |
4.1.1 服务器能耗模型 | 第23页 |
4.1.2 制冷系统能耗模型 | 第23-25页 |
4.2 约束条件形式化模型 | 第25-26页 |
4.2.1 服务质量约束模型 | 第25-26页 |
4.2.2 服务器CPU平均温度约束模型 | 第26页 |
4.3 数据中心总能耗最小化模型 | 第26-28页 |
第五章 数据中心能耗动态控制策略 | 第28-41页 |
5.1 虚拟队列与服务器CPU平均温度约束 | 第28-31页 |
5.1.1 平均温度约束的转化 | 第28-29页 |
5.1.2 基于李雅普诺夫优化理论的数据中心能耗最小化问题 | 第29-31页 |
5.2 线性控制策略 | 第31-33页 |
5.2.1 线性控制策略目标函数上界 | 第31-33页 |
5.2.2 线性资源控制算法 | 第33页 |
5.3 二次控制策略 | 第33-38页 |
5.3.1 二次控制策略目标函数上界 | 第33-36页 |
5.3.2 二次资源控制算法 | 第36-38页 |
5.4 理论性能分析 | 第38-41页 |
5.4.1 控制策略最优性 | 第38-39页 |
5.4.2 队列稳定性与平均约束满足性 | 第39-41页 |
第六章 仿真实验 | 第41-52页 |
6.1 实验环境及实验设置 | 第41页 |
6.2 实验结果与分析 | 第41-52页 |
6.2.1 基准策略 | 第41-43页 |
6.2.2 数据中心总能耗比较 | 第43-44页 |
6.2.3 不同控制策略对服务器分配的影响 | 第44-46页 |
6.2.4 服务器CPU平均温度 | 第46-48页 |
6.2.5 制冷系统温度比较 | 第48-50页 |
6.2.6 服务质量约束 | 第50-51页 |
6.2.7 讨论 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |