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绿色数据中心中的平均温度感知资源控制算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与研究意义第8-9页
    1.2 论文的研究内容与解决的问题第9-10页
    1.3 文章组织结构第10-12页
第二章 数据中心的能耗及其最小化技术第12-19页
    2.1 数据中心体系结构第12-14页
        2.1.1 数据中心概述第12页
        2.1.2 数据中心的交互式工作负载第12-13页
        2.1.3 数据中心两层交互关系第13-14页
    2.2 数据中心能耗分布与热循环过程第14-15页
        2.2.1 数据中心能耗的分布第14页
        2.2.2 数据中心热循环过程第14-15页
    2.3 数据中心能耗与效率度量第15-17页
        2.3.1 数据中心服务器系统能耗研究第15-16页
        2.3.2 数据中心制冷系统能耗研究第16-17页
        2.3.3 数据中心能耗效率度量第17页
    2.4 数据中心能耗最小化技术第17-19页
第三章 数据中心能耗动态优化理论基础第19-23页
    3.1 离散时间队列理论第19-21页
        3.1.1 队列模型第19-20页
        3.1.2 队列稳定性理论第20-21页
    3.2 李雅普诺夫优化理论第21-23页
        3.2.1 李雅普诺夫函数第21页
        3.2.2 李雅普诺夫偏移函数第21页
        3.2.3 李雅普诺夫偏移惩罚函数第21-23页
第四章 平均温度约束下的数据中心能耗优化模型第23-28页
    4.1 数据中心能耗模型第23-25页
        4.1.1 服务器能耗模型第23页
        4.1.2 制冷系统能耗模型第23-25页
    4.2 约束条件形式化模型第25-26页
        4.2.1 服务质量约束模型第25-26页
        4.2.2 服务器CPU平均温度约束模型第26页
    4.3 数据中心总能耗最小化模型第26-28页
第五章 数据中心能耗动态控制策略第28-41页
    5.1 虚拟队列与服务器CPU平均温度约束第28-31页
        5.1.1 平均温度约束的转化第28-29页
        5.1.2 基于李雅普诺夫优化理论的数据中心能耗最小化问题第29-31页
    5.2 线性控制策略第31-33页
        5.2.1 线性控制策略目标函数上界第31-33页
        5.2.2 线性资源控制算法第33页
    5.3 二次控制策略第33-38页
        5.3.1 二次控制策略目标函数上界第33-36页
        5.3.2 二次资源控制算法第36-38页
    5.4 理论性能分析第38-41页
        5.4.1 控制策略最优性第38-39页
        5.4.2 队列稳定性与平均约束满足性第39-41页
第六章 仿真实验第41-52页
    6.1 实验环境及实验设置第41页
    6.2 实验结果与分析第41-52页
        6.2.1 基准策略第41-43页
        6.2.2 数据中心总能耗比较第43-44页
        6.2.3 不同控制策略对服务器分配的影响第44-46页
        6.2.4 服务器CPU平均温度第46-48页
        6.2.5 制冷系统温度比较第48-50页
        6.2.6 服务质量约束第50-51页
        6.2.7 讨论第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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