| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 车辆监控的研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 物联网技术的研究 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 公路长途客运安全影响因素概述 | 第20-27页 |
| 2.1 公路长途客运事故案例 | 第20-21页 |
| 2.1.1 “8·26”包茂高速特大交通事故 | 第20页 |
| 2.1.2 “7·22”河南信阳客车起火事故 | 第20-21页 |
| 2.2 驾驶员的因素 | 第21-22页 |
| 2.3 车辆的因素 | 第22-24页 |
| 2.3.1 轮胎问题导致事故 | 第22-23页 |
| 2.3.2 车辆燃烧导致事故 | 第23页 |
| 2.3.3 制动失效导致事故 | 第23-24页 |
| 2.4 环境的因素 | 第24-26页 |
| 2.4.1 交通环境不良导致事故 | 第24页 |
| 2.4.2 恶劣天气导致事故 | 第24-25页 |
| 2.4.3 道路环境不良导致事故 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的公路长途客运监管要素分析 | 第27-36页 |
| 3.1 贝叶斯网络概述 | 第27页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络的概念 | 第27页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络的优点 | 第27页 |
| 3.2 公路长途客运安全监管要素分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 驾驶员失误的贝叶斯网络分析 | 第28-31页 |
| 3.2.2 车辆机械故障的贝叶斯网络分析 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 物联网在公路长途客运安全监管领域的应用模型 | 第36-49页 |
| 4.1 物联网技术应用于公路长途客运监管领域的可行性分析 | 第36-37页 |
| 4.2 公路长途客运安全监管系统功能模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 安全监控 | 第37-38页 |
| 4.2.2 综合安全管理 | 第38-40页 |
| 4.3 公路长途客运安全监管网络层次模型 | 第40-43页 |
| 4.4 公路长途客运安全监管系统算法分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 安全状态评价方法的选取 | 第43-44页 |
| 4.4.2 指标权重分析 | 第44-46页 |
| 4.4.3 算法模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 公路长途客运安全监管系统设计 | 第49-60页 |
| 5.1 系统硬件设计 | 第49-51页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第51-53页 |
| 5.2.1 数据库系统的选择 | 第51-52页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第52-53页 |
| 5.3 程序实现 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录1 | 第68-70页 |
| 附录2 | 第70-73页 |
| 附录3 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |