基于用户情感和网络关系分析的人格预测模型
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 人格预测相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1 人格模型简介 | 第15-16页 |
| 2.2 传统的人格测量方法 | 第16页 |
| 2.2.1 访谈 | 第16页 |
| 2.2.2 问卷 | 第16页 |
| 2.3 社交网络用户特征 | 第16-18页 |
| 2.4 社交网络用户人格预测 | 第18-20页 |
| 2.4.1 用户数据获取方法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 人格预测模型 | 第19-20页 |
| 第三章 微博用户特征 | 第20-32页 |
| 3.1 微博简介 | 第21页 |
| 3.2 微博固有特征 | 第21-24页 |
| 3.2.1 用户基本特征 | 第21-22页 |
| 3.2.2 用户活跃度 | 第22页 |
| 3.2.3 微博影响力 | 第22-23页 |
| 3.2.4 固有特征 | 第23-24页 |
| 3.3 微博用户情感特征 | 第24-28页 |
| 3.3.1 改进的情感词典 | 第24-25页 |
| 3.3.2 表情词典 | 第25-26页 |
| 3.3.3 情感分析 | 第26-27页 |
| 3.3.4 用户情感特征 | 第27-28页 |
| 3.4 网络关系特征 | 第28-31页 |
| 3.4.1 用户相似度 | 第28-30页 |
| 3.4.2 交互熟悉度 | 第30-31页 |
| 3.4.3 网络关系特征 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 用户人格预测模型 | 第32-38页 |
| 4.1 连续预测模型 | 第32-36页 |
| 4.1.1 多元线性回归 | 第32-33页 |
| 4.1.2 增量回归 | 第33-34页 |
| 4.1.3 多任务回归 | 第34-36页 |
| 4.2 分类预测模型 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第38-47页 |
| 5.1 实验数据获取 | 第38页 |
| 5.2 用户特征和人格相关性分析 | 第38-41页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第41-45页 |
| 5.3.1 连续预测模型实验结果和分析 | 第41-43页 |
| 5.3.2 分类预测模型实验结果和分析 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
