| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 低秩矩阵恢复理论及其去噪 | 第15-20页 |
| 2.1 低秩矩阵恢复 | 第15页 |
| 2.2 低秩矩阵恢复优化算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 迭代阈值法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 加速近端梯度法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 增广拉格朗日乘子法 | 第17-18页 |
| 2.3 低秩矩阵恢复的图像去噪 | 第18-19页 |
| 2.4 评价标准 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 全变差与低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪 | 第20-34页 |
| 3.1 全变差模型去噪 | 第20-21页 |
| 3.2 全变差与低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪 | 第21页 |
| 3.3 算法求解 | 第21-24页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第24-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 分数阶全变差与加权低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪 | 第34-43页 |
| 4.1 分数阶全变差模型去噪 | 第34页 |
| 4.2 分数阶全变差与加权低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪 | 第34-35页 |
| 4.3 算法求解 | 第35-37页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 加权低秩矩阵恢复的混合噪声图像去噪 | 第43-53页 |
| 5.1 加权低秩矩阵恢复的混合噪声图像去噪 | 第43页 |
| 5.2 算法求解 | 第43-45页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |