| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 在线社会网络特征与应用 | 第14-18页 |
| 2.1 在线社会网络的特点 | 第14-15页 |
| 2.2 在线社会网络的应用研究 | 第15-17页 |
| 2.3 在线社会网络的组成元素 | 第17-18页 |
| 第三章 在线社会网络用户行为研究 | 第18-30页 |
| 3.1 线性阀值基本概念与应用 | 第18-20页 |
| 3.2 在线社会网络用户行为的分类及实证研究 | 第20-21页 |
| 3.2.1 在线社会网络用户行为的数据源及分类 | 第20页 |
| 3.2.2 网络用户行为的数据源分类 | 第20-21页 |
| 3.3 OSN数据集的收集 | 第21-27页 |
| 3.3.1 通过日志、留言等获取网络用户行为记录 | 第21-22页 |
| 3.3.2 通过网络嗅探来捕获网络用户的行为信息 | 第22-24页 |
| 3.3.3 一种实时、高效、精确的记录用户行为收集数据模型框架 | 第24-27页 |
| 3.4 数据的预处理 | 第27-29页 |
| 3.4.1 数据净化 | 第28页 |
| 3.4.2 用户身份识别 | 第28页 |
| 3.4.3 会话识别 | 第28页 |
| 3.4.4 路径补充 | 第28-29页 |
| 3.4.5 事务识别 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 线性阀值模型在在线社会网络用户行为的影响分析 | 第30-46页 |
| 4.1 用户在线社会网络行为关键技术分析 | 第30-34页 |
| 4.1.1 分析层技术原理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 分析层系统分析说明 | 第32-34页 |
| 4.2 OSN数据集需求分析和数据库设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 OSN数据集需求分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 OSN规模数据库设计 | 第35-38页 |
| 4.3 线性阀值模型对在线社会网络用户行为的影响 | 第38-44页 |
| 4.3.1 数据采集模块的应用 | 第38-39页 |
| 4.3.2 行为分析模块 | 第39-42页 |
| 4.3.3 对比反馈模块 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者在读期间完成的研究成果 | 第53页 |