基于冗余字典的监控视频压缩编码算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 监控视频编码的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 稀疏分解和冗余字典的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于冗余字典的稀疏表示的相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 超完备稀疏表示 | 第15-17页 |
| 2.2 稀疏分解算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 贪婪算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 目标函数转化 | 第20页 |
| 2.3 冗余字典及其构造方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于生成函数的字典构造方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于样本训练的字典构造方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于冗余字典的监控视频稀疏分解 | 第25-37页 |
| 3.1 原理分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 K-SVD算法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 冗余字典的训练 | 第27-28页 |
| 3.1.3 监控视频的稀疏分解 | 第28-29页 |
| 3.2 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 实验方法及素材说明 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验过程及结果对比 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于冗余字典的监控视频压缩算法 | 第37-57页 |
| 4.1 基于分块字典的监控视频压缩编码算法 | 第37-46页 |
| 4.1.1 原理分析 | 第38-41页 |
| 4.1.2 算法描述 | 第41-42页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 4.2 基于关键帧的监控视频压缩编码算法 | 第46-55页 |
| 4.2.1 原理分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第49-51页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于区域字典的监控视频压缩算法 | 第57-67页 |
| 5.1 原理分析及训练过程 | 第57-59页 |
| 5.1.1 建立样本库 | 第57-58页 |
| 5.1.2 区域字典训练过程 | 第58-59页 |
| 5.2 基于区域字典的算法描述 | 第59-61页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第61-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
