基于特征融合的图像检索研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstrct | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究发展现状 | 第12页 |
| 1.2.3 研究热点 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 图像检索技术相关知识 | 第15-24页 |
| 2.1 图像检索系统架构 | 第15-16页 |
| 2.2 常用图像特征 | 第16-20页 |
| 2.2.1 图像全局特征 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图像局部特征 | 第17-20页 |
| 2.3 图像相似性搜索 | 第20-22页 |
| 2.3.1 相似性度量方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最近邻查询与近似最近邻查询 | 第21-22页 |
| 2.4 性能评价准则 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于单一特征的图像检索 | 第24-44页 |
| 3.1 实验准备 | 第24-25页 |
| 3.1.1 实验数据集 | 第24页 |
| 3.1.2 实验环境 | 第24-25页 |
| 3.1.3 评价指标 | 第25页 |
| 3.2 基于全局特征的检索分析 | 第25-33页 |
| 3.2.1 全局特征检索流程 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于颜色特征的检索 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于纹理特征的检索 | 第28-30页 |
| 3.2.5 基于CEDD特征的检索 | 第30-31页 |
| 3.2.6 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 3.3 基于局部特征的检索分析 | 第33-42页 |
| 3.3.1 局部特征检索流程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于SIFT特征的检索 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于SURF特征的检索 | 第36-40页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于多特征融合的图像检索 | 第44-58页 |
| 4.1 多特征融合检索流程 | 第44-45页 |
| 4.2 特征融合提取算法 | 第45-46页 |
| 4.3 视觉词袋模型 | 第46-49页 |
| 4.3.1 特征量化 | 第47页 |
| 4.3.2 投票方法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 投票及近似最近邻搜索 | 第48-49页 |
| 4.4 局部图像特征的海明嵌入 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.6 基于特征融合的图像检索系统实现 | 第53-57页 |
| 4.6.1 系统检索流程 | 第53-54页 |
| 4.6.2 功能演示 | 第54-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |
