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企业获配公租房规模对企业所得税贡献率的影响评估--基于PSM和GPS的经验分析

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究目的第14页
    1.3 研究方法第14-15页
    1.4 研究内容第15页
    1.5 技术路线第15-18页
    1.6 创新点第18-19页
    1.7 拟得出结论第19页
    1.8 研究框架及章节排布第19-22页
    1.9 难点第22页
    1.10 资料与数据收集第22-23页
第2章 理论回顾与文献综述第23-36页
    2.1 保障性住房分配研究进展第23-28页
        2.1.1 国外研究进展第23-24页
        2.1.2 国内研究进展第24-27页
        2.1.3 国内外文献综述的简析第27-28页
    2.2 企业所得税影响因素研究进展第28-32页
        2.2.1 国外研究进展第28-30页
        2.2.2 国内研究进展第30-31页
        2.2.3 国内外文献综述的简析第31-32页
    2.3 倾向值匹配研究进展第32-35页
        2.3.1 国外研究进展第32-33页
        2.3.2 国内研究进展第33-34页
        2.3.3 国内外文献综述的简析第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 深圳市公租房分配现状分析第36-42页
    3.1 深圳市公租房政策发展概况第36-37页
    3.2 深圳市公租房建设概况第37-38页
    3.3 深圳市公租房分配现状与方式第38-39页
        3.3.1 公租房分配现状第38-39页
        3.3.2 公租房分配方式第39页
    3.4 深圳市公租房分配过程中存在的问题第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 PSM方法的理论介绍第42-49页
    4.1 倾向值概念第42页
    4.2 理论框架与研究假设第42-43页
    4.3 操作步骤第43-44页
    4.4 匹配方法第44-46页
    4.5 匹配的算法第46页
    4.6 适用条件第46页
    4.7 PSM方法应用中的注意事项第46-47页
    4.8 优缺点第47-48页
        4.8.1 优点第47-48页
        4.8.2 缺点第48页
    4.9 本章小结第48-49页
第5章 GPS方法的理论介绍第49-52页
    5.1 理论基础第49页
    5.2 研究假设第49页
    5.3 操作步骤第49-50页
    5.4 GPS方法优缺点第50页
        5.4.1 优点第50页
        5.4.2 缺点第50页
    5.5 本章小结第50-52页
第6章 时滞效应实证检验第52-69页
    6.1 研究假设的提出第52-53页
    6.2 数据来源与样本选择第53页
    6.3 变量设计第53-55页
        6.3.1 研究变量第53页
        6.3.2 因变量第53-54页
        6.3.3 控制变量第54-55页
    6.4 描述性统计分析第55-58页
        6.4.1 企业及其获配公租房基本情况第55-56页
        6.4.2 企业所得税贡献率与企业获配公租房状态第56-58页
    6.5 分析方法—PSM第58-59页
    6.6 初步实证结果第59-63页
        6.6.1 估计倾向值第59-60页
        6.6.2 检验匹配的质量第60-63页
        6.6.3 企业获配公租房对企业所得税贡献率的平均处理效应分析(2013 年)第63页
    6.7 一阶滞后效应实证检验第63-67页
        6.7.1 估计倾向值第63-64页
        6.7.2 检验匹配的质量第64-66页
        6.7.3 企业获配公租房对企业所得税贡献率的平均处理效应分析(2014 年)第66-67页
    6.8 二阶滞后效应实证检验第67页
    6.9 本章小结第67-69页
第7章 规模强度效应实证分析第69-78页
    7.1 研究假设的提出第69-70页
    7.2 数据来源与样本选择第70页
    7.3 变量设计第70页
        7.3.1 处理变量第70页
        7.3.2 结果变量第70页
        7.3.3 匹配变量第70页
    7.4 分析方法—GPS第70-71页
    7.5 实证分析第71-76页
        7.4.1 GPS法第一步估计结果第71-72页
        7.4.2 GPS法第二步估计结果第72-73页
        7.4.3 GPS法第三步估计结果第73-76页
    7.6 本章小结第76-78页
第8章 结论与展望第78-82页
    8.1 研究结论第78-80页
    8.2 相关政策建议第80页
    8.3 研究局限与展望第80-82页
        8.3.1 本文的研究局限第80页
        8.3.2 对后续研究的展望第80-82页
参考文献第82-88页
附录第88-97页
致谢第97-98页
攻读硕士学位期间的研究成果第98页

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