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基于新一代GPS与MBD的复杂零件坐标测量信息识别与获取技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 课题的研究现状第9-13页
        1.2.1 传统测量信息获取技术第9-12页
        1.2.2 基于MBD的检测信息识别与获取方法第12-13页
    1.3 课题主要研究内容第13-14页
第2章 基于新一代GPS与MBD的零件坐标测量信息获取研究理论基础第14-26页
    2.1 技术与拓扑相关的表面第14-15页
    2.2 新一代GPS关键理论第15-21页
        2.2.1 表面模型第15-16页
        2.2.2 几何要素第16-17页
        2.2.3 方位要素第17-18页
        2.2.4 特征第18页
        2.2.5 恒定类和恒定度第18-21页
    2.3 基于模型定义技术第21-24页
        2.3.1 MBD技术的提出第21-22页
        2.3.2 MBD技术定义第22-23页
        2.3.3 MBD技术的优势第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 零件坐标测量信息构成与关联关系定义第26-38页
    3.1 新一代GPS标准的技术内容第26-28页
        3.1.1 尺寸公差第26-27页
        3.1.2 几何公差第27-28页
    3.2 零件MBD数据集详细构成第28-29页
        3.2.1 零件坐标系统第28-29页
        3.2.2 零件设计模型第29页
        3.2.3 标注第29页
        3.2.4 属性第29页
    3.3 公差驱动的测量信息构成与关联关系定义第29-34页
        3.3.1 公差集合第30-32页
        3.3.2 坐标测量信息的关联关系第32-33页
        3.3.3 关联几何要素集合第33-34页
    3.4 几何测量信息详细构成第34-35页
    3.5 本章小结第35-38页
第4章 CATIA V5系统二次开发工具简介第38-44页
    4.1 CATIA V5软件简介第38页
    4.2 CATIA二次开发方式第38页
    4.3 CAA C++简介第38-41页
        4.3.1 CAA架构第38页
        4.3.2 CAA V5应用框架构成第38-40页
        4.3.3 CAA V5文件目录结构树第40-41页
    4.4 CAA C++编码规则第41-42页
    4.5 本章小结第42-44页
第5章 基于CAA的坐标测量信息识别与获取程序开发第44-60页
    5.1 系统应用程序设计第44-46页
    5.2 公差驱动坐标测量信息识别与提取第46-56页
        5.2.1 公差驱动坐标测量信息识别与提取流程第46-48页
        5.2.2 公差信息获取第48-51页
        5.2.3 测量信息关联关系分析第51-53页
        5.2.4 关联几何要素信息获取第53-56页
    5.3 应用实例第56-58页
    5.4 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间所发表的论文第66-67页
致谢第67页

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