| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 智能天线概述 | 第14-16页 |
| 1.3.1 智能天线的基本结构和原理 | 第15页 |
| 1.3.2 智能天线技术的的优势 | 第15-16页 |
| 1.4本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 智能天线波达方向估计算法 | 第18-30页 |
| 2.1 Toeplitz矩阵介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 基于Toeplitz矩阵重构的Esprit-like算法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于两垂直方向虚拟平移的波达方向判定算法研究 | 第20-26页 |
| 2.3.1 数学模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 垂直方向虚拟平移DOA判定算法 | 第23-26页 |
| 2.3.3 算法步骤 | 第26页 |
| 2.4 仿真实验及结果分析 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 智能天线信源归属估算算法 | 第30-44页 |
| 3.1 循环平稳信号简介 | 第31-33页 |
| 3.1.1 循环平稳信号的定义 | 第31页 |
| 3.1.2 循环相关函数 | 第31-33页 |
| 3.2 多径传播下信源归属估算算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于多循环频率时延估计的信源归属估算算法研究 | 第35-39页 |
| 3.3.1 信号数学模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 信源归属估计 | 第36-38页 |
| 3.3.3 信号时延估计 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 智能天线LMS自适应滤波算法 | 第44-55页 |
| 4.1 LMS自适应滤波算法简介 | 第44-47页 |
| 4.2 基于正割积分函数的变步长LMS算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 步长与误差之间的曲线关系图 | 第48-50页 |
| 4.2.2 算法的抗干扰性理论分析 | 第50-51页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
