| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 血管提取技术 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数学形态学算法 | 第12页 |
| 1.2.2 微分滤波器 | 第12-13页 |
| 1.2.3 匹配滤波器 | 第13-14页 |
| 1.2.4 Gabor滤波器 | 第14-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 3D血管匹配滤波器组及基本的肾动脉增强方法 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 3D血管匹配滤波器 | 第18-21页 |
| 2.2.1 3D血管匹配滤波器理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 滤波器均值归一化为零 | 第19-20页 |
| 2.2.3 实验分析 | 第20-21页 |
| 2.3 设计3D血管匹配滤波器组 | 第21-25页 |
| 2.3.1 3D血管匹配滤波器组理论 | 第21页 |
| 2.3.2 3D血管匹配滤波器组算法实现 | 第21-23页 |
| 2.3.3 3D血管匹配滤波器组中参数选取 | 第23-24页 |
| 2.3.4 实验分析 | 第24-25页 |
| 2.4 肾动脉增强的基本方法 | 第25-33页 |
| 2.4.1 基本方法理论 | 第25-26页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第26-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于PCA和椭圆拟合肾动脉增强的改进方法 | 第35-50页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于PCA对响应方向向量降维 | 第35-39页 |
| 3.2.1 PCA方法的理论 | 第35-37页 |
| 3.2.2 实验分析 | 第37-39页 |
| 3.3 平面上离散点的椭圆拟合 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基于最小二乘法的椭圆拟合 | 第39-42页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第42-43页 |
| 3.4 设计3D血管描述算子 | 第43-47页 |
| 3.4.1 选取最优描绘子 | 第44-46页 |
| 3.4.2 设计3D血管描述算子 | 第46-47页 |
| 3.5 提高执行效率策略 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 肾动脉增强方法的实验结果及评估 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 肾动脉增强方法框架 | 第50-51页 |
| 4.3 实验环境 | 第51页 |
| 4.4 人工合成图像实验 | 第51-59页 |
| 4.4.1 人工合成图像的生成方法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 量化评估框架及指标 | 第52-54页 |
| 4.4.3 增强结果分析 | 第54-59页 |
| 4.5 肾脏CTA图像实验 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 研究方向展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |