致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 变频器故障诊断技术综述 | 第11-15页 |
1.2.1 变频器常见的故障种类 | 第11-12页 |
1.2.2 变频器故障诊断技术的研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
2 支持向量机及其优化的基本原理 | 第18-32页 |
2.1 支持向量机相关理论 | 第18-23页 |
2.1.1 统计学习理论 | 第18-20页 |
2.1.2 支持向量机原理 | 第20-22页 |
2.1.3 支持向量机多类分类问题 | 第22-23页 |
2.2 LSSVM相关理论 | 第23-25页 |
2.2.1 LSSVM算法 | 第23-24页 |
2.2.2 LSSVM多类分类器的构建 | 第24-25页 |
2.2.3 LSSVM的参数选择 | 第25页 |
2.3 粒子群算法 | 第25-30页 |
2.3.1 标准粒子群算法 | 第26-28页 |
2.3.2 粒子群算法的不足 | 第28页 |
2.3.3 粒子群算法的改进机制 | 第28-30页 |
2.4 改进粒子群优化LSSVM | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 级联式变频器建模及故障特征分析 | 第32-54页 |
3.1 级联式变频器的综述 | 第32-35页 |
3.1.1 级联式变频器的拓扑结构与原理 | 第32-34页 |
3.1.2 H桥逆变功率单元的工作原理 | 第34-35页 |
3.2 级联式变频器仿真建模 | 第35-39页 |
3.2.1 PWM脉冲控制模块 | 第35-36页 |
3.2.2 功率单元模块 | 第36-37页 |
3.2.3 一相电路的仿真模型 | 第37-38页 |
3.2.4 三相电路的仿真模型 | 第38-39页 |
3.3 功率单元IGBT管开路故障特征分析 | 第39-49页 |
3.3.1 输出电流特征分析 | 第40-44页 |
3.3.2 输出电压特征分析 | 第44-49页 |
3.4 功率单元电解电容老化故障特征分析 | 第49-52页 |
3.4.1 基波等效分析法 | 第49-50页 |
3.4.2 小波包频带能量分析法 | 第50-51页 |
3.4.3 电解电容老化故障特征分析 | 第51-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-54页 |
4 级联式变频器功率单元故障诊断仿真分析 | 第54-66页 |
4.1 功率单元故障特征提取 | 第54-56页 |
4.2 变频器功率单元故障诊断仿真分析 | 第56-64页 |
4.2.1 基于网格搜索法的LSSVM模型故障诊断仿真分析 | 第56-61页 |
4.2.2 基于IPSO-LSSVM的变频器功率单元故障诊断 | 第61-63页 |
4.2.3 诊断结果分析比较 | 第63-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-66页 |
5 级联式变频器功率单元故障诊断系统设计 | 第66-78页 |
5.1 故障诊断系统总体结构 | 第66-68页 |
5.1.1 系统整体结构设计 | 第66-67页 |
5.1.2 虚拟仪器简介 | 第67-68页 |
5.2 硬件设计 | 第68-72页 |
5.2.1 传感器选型 | 第68-69页 |
5.2.2 信号调理电路 | 第69-70页 |
5.2.3 数据采集卡 | 第70-72页 |
5.3 软件设计 | 第72-77页 |
5.3.1 密码登录界面 | 第72-73页 |
5.3.2 故障信号采集设计 | 第73-76页 |
5.3.3 故障诊断界面 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
6 结论与展望 | 第78-80页 |
6.1 结论 | 第78-79页 |
6.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
作者简历 | 第84-86页 |
学位论文数据集 | 第86页 |