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基于支持向量机的级联式变频器功率单元故障诊断

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题背景与研究意义第10-11页
    1.2 变频器故障诊断技术综述第11-15页
        1.2.1 变频器常见的故障种类第11-12页
        1.2.2 变频器故障诊断技术的研究现状第12-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-18页
2 支持向量机及其优化的基本原理第18-32页
    2.1 支持向量机相关理论第18-23页
        2.1.1 统计学习理论第18-20页
        2.1.2 支持向量机原理第20-22页
        2.1.3 支持向量机多类分类问题第22-23页
    2.2 LSSVM相关理论第23-25页
        2.2.1 LSSVM算法第23-24页
        2.2.2 LSSVM多类分类器的构建第24-25页
        2.2.3 LSSVM的参数选择第25页
    2.3 粒子群算法第25-30页
        2.3.1 标准粒子群算法第26-28页
        2.3.2 粒子群算法的不足第28页
        2.3.3 粒子群算法的改进机制第28-30页
    2.4 改进粒子群优化LSSVM第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 级联式变频器建模及故障特征分析第32-54页
    3.1 级联式变频器的综述第32-35页
        3.1.1 级联式变频器的拓扑结构与原理第32-34页
        3.1.2 H桥逆变功率单元的工作原理第34-35页
    3.2 级联式变频器仿真建模第35-39页
        3.2.1 PWM脉冲控制模块第35-36页
        3.2.2 功率单元模块第36-37页
        3.2.3 一相电路的仿真模型第37-38页
        3.2.4 三相电路的仿真模型第38-39页
    3.3 功率单元IGBT管开路故障特征分析第39-49页
        3.3.1 输出电流特征分析第40-44页
        3.3.2 输出电压特征分析第44-49页
    3.4 功率单元电解电容老化故障特征分析第49-52页
        3.4.1 基波等效分析法第49-50页
        3.4.2 小波包频带能量分析法第50-51页
        3.4.3 电解电容老化故障特征分析第51-52页
    3.5 本章小结第52-54页
4 级联式变频器功率单元故障诊断仿真分析第54-66页
    4.1 功率单元故障特征提取第54-56页
    4.2 变频器功率单元故障诊断仿真分析第56-64页
        4.2.1 基于网格搜索法的LSSVM模型故障诊断仿真分析第56-61页
        4.2.2 基于IPSO-LSSVM的变频器功率单元故障诊断第61-63页
        4.2.3 诊断结果分析比较第63-64页
    4.3 本章小结第64-66页
5 级联式变频器功率单元故障诊断系统设计第66-78页
    5.1 故障诊断系统总体结构第66-68页
        5.1.1 系统整体结构设计第66-67页
        5.1.2 虚拟仪器简介第67-68页
    5.2 硬件设计第68-72页
        5.2.1 传感器选型第68-69页
        5.2.2 信号调理电路第69-70页
        5.2.3 数据采集卡第70-72页
    5.3 软件设计第72-77页
        5.3.1 密码登录界面第72-73页
        5.3.2 故障信号采集设计第73-76页
        5.3.3 故障诊断界面第76-77页
    5.4 本章小结第77-78页
6 结论与展望第78-80页
    6.1 结论第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
作者简历第84-86页
学位论文数据集第86页

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