| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 软件行为模式 | 第11-12页 |
| 1.2.2 序列模式 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第15-17页 |
| 第2章 软件执行图的度量体系及模型的构建 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 执行图度量体系 | 第18-21页 |
| 2.3 获取软件动态执行轨迹 | 第21页 |
| 2.4 构建软件执行图模型 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于软件执行图的高效用序列模式挖掘算法 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基本概念 | 第26-27页 |
| 3.3 基于有希望扩展的高效用序列模式挖掘算法设计 | 第27-34页 |
| 3.3.1 数据结构PEUS | 第28页 |
| 3.3.2 数据结构Pre-Utility-List | 第28-30页 |
| 3.3.3 基于有希望扩展的高效用序列模式挖掘算法PEUP-Miner | 第30-34页 |
| 3.4 算法实例 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于软件执行图的Top-k高效用模式挖掘算法 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基本概念 | 第38-40页 |
| 4.3 Top-k高效用路径模式挖掘算法设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 预插入策略 | 第40-41页 |
| 4.3.2 排序策略 | 第41页 |
| 4.3.3 过滤没有希望的路径模式 | 第41-42页 |
| 4.3.4 基于软件执行图的Top-k高效用模式挖掘算法THTP-Miner | 第42-44页 |
| 4.4 算法实例 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-55页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第47页 |
| 5.2 实验数据获取 | 第47-48页 |
| 5.3 基于软件执行图的高效用模式挖掘算法的实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 5.4 Top-k高效用路径模式挖掘算法的实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
