| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 WLAN室内定位技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 WLAN指纹定位数据库构建研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 WLAN定位中半监督学习方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于半监督协同训练的WLAN室内定位系统 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 半监督协同训练算法及应用 | 第20-26页 |
| 2.2.1 典型半监督协同训练算法 | 第20-25页 |
| 2.2.2 半监督协同训练算法的应用 | 第25-26页 |
| 2.3 WLAN定位系统架构及原理 | 第26-28页 |
| 2.3.1 WLAN定位系统架构 | 第26-27页 |
| 2.3.2 WLAN定位系统原理 | 第27-28页 |
| 2.4 WLAN指纹定位数据库构建方法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 逐点采集法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 传播模型法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 空间相关法 | 第31-32页 |
| 2.4.4 众包协作法 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 WLAN标签数据库自适应构建方法 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 径向基函数网络构造 | 第35-37页 |
| 3.2.1 径向基插值模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 径向基核函数 | 第36-37页 |
| 3.3 基于径向基插值的标签数据库自适应构建 | 第37-40页 |
| 3.3.1 截止区定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 标签数据库自适应构建 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于径向基插值的非回馈点RSS估计 | 第39-40页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第40-48页 |
| 3.4.1 实验环境与数据采集 | 第40-41页 |
| 3.4.2 截止区半径与回馈点数目分析 | 第41-45页 |
| 3.4.3 算法性能对比分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于标签数据的WLAN半监督指纹定位数据库构建方法 | 第49-65页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 半监督指纹定位数据库构建方法 | 第49-51页 |
| 4.3 无标签样本预处理 | 第51-55页 |
| 4.3.1 Isomap降维处理 | 第51-53页 |
| 4.3.2 Clara聚类 | 第53-54页 |
| 4.3.3 无标签样本的区域匹配 | 第54-55页 |
| 4.4 利用Co-training算法构建半监督指纹定位数据库 | 第55-57页 |
| 4.4.1 充分冗余视图提取及分类器训练 | 第55-56页 |
| 4.4.2 置信度计算 | 第56-57页 |
| 4.5 实验仿真及结果分析 | 第57-64页 |
| 4.5.1 数据采集 | 第57-58页 |
| 4.5.2 无标签样本预处理结果分析 | 第58-61页 |
| 4.5.3 半监督指纹定位数据库构建结果分析 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 主要工作及创新点 | 第65-66页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第73页 |