基于智慧协同网络的资源优化分配机制与安全性研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 主要缩略语对照表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-46页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.2 研究基础 | 第20-40页 |
| 1.2.1 智慧协同网络体系架构 | 第20-23页 |
| 1.2.2 智慧服务层感应机制 | 第23-33页 |
| 1.2.3 网络组件层协同机制 | 第33-39页 |
| 1.2.4 流分类方法 | 第39-40页 |
| 1.3 研究意义 | 第40-42页 |
| 1.4 主要内容与创新点 | 第42-43页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第43-46页 |
| 2 基于服务请求的大流检测机制 | 第46-84页 |
| 2.1 引言 | 第46-49页 |
| 2.2 服务请求交互系统 | 第49-58页 |
| 2.2.1 服务提供者与服务使用者客户端 | 第50-51页 |
| 2.2.2 服务标识管理服务器 | 第51-57页 |
| 2.2.3 服务标识映射服务器 | 第57-58页 |
| 2.3 大流检测机制 | 第58-74页 |
| 2.3.1 动态流量学习算法系统 | 第58-67页 |
| 2.3.2 大流敏感的分层式检测方法 | 第67-74页 |
| 2.4 性能分析与评估 | 第74-83页 |
| 2.4.1 系统实现与测试 | 第74-77页 |
| 2.4.2 仿真验证 | 第77-83页 |
| 2.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 3 基于网络状态感知的资源适配机制 | 第84-104页 |
| 3.1 引言 | 第84-86页 |
| 3.2 资源适配机制 | 第86-93页 |
| 3.2.1 总体设计思路 | 第87-88页 |
| 3.2.2 优化问题建模 | 第88-89页 |
| 3.2.3 基于PMCE算法的最优解 | 第89-93页 |
| 3.3 原型系统实现与测试 | 第93-97页 |
| 3.3.1 系统实现 | 第93-96页 |
| 3.3.2 系统测试 | 第96-97页 |
| 3.4 性能分析与评估 | 第97-102页 |
| 3.4.1 链路的平均利用率 | 第99页 |
| 3.4.2 用户的平均服务获取时延 | 第99-100页 |
| 3.4.3 网络交换路由组件的流表数 | 第100-101页 |
| 3.4.4 资源适配解析服务器的大流调度时延 | 第101-102页 |
| 3.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 4 基于聚类算法的请求消息泛洪攻击检测机制 | 第104-130页 |
| 4.1 引言 | 第104-106页 |
| 4.2 智慧协同网络安全性优势分析 | 第106-109页 |
| 4.2.1 IP地址欺骗攻击 | 第107-108页 |
| 4.2.2 数据包欺骗攻击 | 第108-109页 |
| 4.3 请求消息泛洪攻击检测机制 | 第109-121页 |
| 4.3.1 总体设计思路 | 第110-111页 |
| 4.3.2 组件聚类模块 | 第111-115页 |
| 4.3.3 特征值收集模块 | 第115-117页 |
| 4.3.4 异常检测模块 | 第117-120页 |
| 4.3.5 防御部署模块 | 第120-121页 |
| 4.4 性能分析评估 | 第121-129页 |
| 4.4.1 系统实现与测试 | 第121-123页 |
| 4.4.2 仿真验证 | 第123-129页 |
| 4.5 本章小结 | 第129-130页 |
| 5 总结与展望 | 第130-132页 |
| 5.1 总结 | 第130-131页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-140页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第140-144页 |
| 学位论文数据集 | 第144页 |
