| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外风力发电发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 风电场可靠性模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 电力系统可靠性研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 含风电场的电力系统可靠性评估研究现状 | 第17页 |
| 1.4 本文研究主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 风电场风速模型 | 第19-36页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 风速概率分布模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 威布尔分布风速模拟 | 第20-21页 |
| 2.2.2 瑞利分布风速模型 | 第21-22页 |
| 2.3 风速预测模型 | 第22-34页 |
| 2.3.1 时间预测模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 ARIMA模型参数估计和定阶 | 第24-27页 |
| 2.3.3 BP神经网络模型的基本原理 | 第27-29页 |
| 2.3.4 ARIMA-BP组合预测法原理 | 第29-30页 |
| 2.3.5 算例分析 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 风电场可靠性模型 | 第36-44页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 风电场输出功率特性 | 第36-37页 |
| 3.3 尾流效应模型 | 第37-39页 |
| 3.4 风电机组停运模型 | 第39-41页 |
| 3.4.1 风电机组概率随机停运模型 | 第39-40页 |
| 3.4.2 风电机组状态持续时间停运模型 | 第40-41页 |
| 3.5 负荷模型与最优切负荷模型 | 第41-43页 |
| 3.5.1 负荷模型 | 第41页 |
| 3.5.2 最优切负荷模型 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于蒙特卡罗法的含风电场发输电系统可靠性评估 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 可靠性评估方法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 解析法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模拟法 | 第45-46页 |
| 4.3 基于不同抽样原理的蒙特卡罗模拟法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 非序贯蒙特卡罗模拟法 | 第46页 |
| 4.3.2 序贯蒙特卡罗模拟法 | 第46-48页 |
| 4.4 发输电系统可靠性评估指标 | 第48-49页 |
| 4.5 含风电场的电力系统可靠性评估流程 | 第49-51页 |
| 4.6 算例分析 | 第51-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于改进重要抽样方法的含风电场发输电系统可靠性评估 | 第55-68页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 蒙特卡罗法的计算特性分析 | 第55-57页 |
| 5.3 改进的重要抽样法的基本思想 | 第57-63页 |
| 5.3.1 重要抽样法的基本原理 | 第57-58页 |
| 5.3.2 控制变量法的基本原理 | 第58-59页 |
| 5.3.3 改进的重要抽样法的基本原理 | 第59-61页 |
| 5.3.4 重要概率函数P*( X) 的选取 | 第61-62页 |
| 5.3.5 改进重要抽样法的计算流程图 | 第62-63页 |
| 5.4 算例分析 | 第63-67页 |
| 5.4.1 未接入风电场的IEEE-RTS系统的可靠性评估 | 第64-66页 |
| 5.4.2 风场接入点不同对发输电系统可靠性的影响 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75页 |
