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气候变化下降水输入和水文模型参数对水文模拟的影响

致谢第5-7页
摘要第7-10页
Abstract第10-12页
1 绪论第16-31页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
    1.2 国内外研究进展第18-28页
        1.2.1 气候变化情景第19-21页
        1.2.2 全球气候模式第21-22页
        1.2.3 降尺度方法第22-23页
        1.2.4 遥感和再分析降水数据在水文气象中的应用第23-26页
        1.2.5 水文模型参数的非平稳性和不确定性第26-28页
    1.3 研究内容与技术路线第28-31页
        1.3.1 研究内容第28-30页
        1.3.2 技术路线第30-31页
2 遥感和再分析降水数据的评估第31-51页
    2.1 本章引言第31-32页
    2.2 研究区域、数据和方法第32-38页
        2.2.1 研究区域概况第32页
        2.2.2 数据来源与处理第32-36页
        2.2.3 研究方法第36-38页
    2.3 研究结果第38-49页
        2.3.1 基于日尺度的比较评估第38-41页
        2.3.2 基于月尺度的比较评估第41-45页
        2.3.3 基于降雨极值的比较评估第45-49页
    2.4 结果分析与讨论第49页
    2.5 本章小结第49-51页
3 遥感和再分析降水数据在水文模拟中的应用第51-82页
    3.1 本章引言第51-52页
    3.2 研究方法第52-64页
        3.2.1 SWAT模型简介第52-56页
        3.2.2 模型输入数据第56-60页
        3.2.3 模型的建立和敏感性分析第60-62页
        3.2.4 模型的校准和验证第62-64页
    3.3 研究结果第64-79页
        3.3.1 基于日尺度的径流模拟比较第64-71页
        3.3.2 基于月尺度的径流模拟比较第71-74页
        3.3.3 基于极值径流的模拟比较第74-79页
    3.4 结果分析与讨论第79-80页
    3.5 本章小结第80-82页
4 遥感降水产品PERSIANN-CDR在气候变化研究中的适用性第82-107页
    4.1 本章引言第82-83页
    4.2 研究数据和方法第83-87页
        4.2.1 研究数据第83-85页
        4.2.2 研究方法第85-87页
    4.3 研究结果第87-103页
        4.3.1 PERSIANN-CDR和CMIP5降雨的评估第87-93页
        4.3.2 降水偏差纠正对CMIP5径流模拟的影响第93-101页
        4.3.3 湘江流域未来水资源变化第101-103页
    4.4 结果分析与讨论第103-105页
    4.5 本章小结第105-107页
5 水文模型参数的不确定性和非平稳性研究第107-132页
    5.1 本章引言第107-108页
    5.2 研究数据和方法第108-117页
        5.2.1 研究数据第108-110页
        5.2.2 研究方法第110-117页
    5.3 研究结果第117-128页
        5.3.1 率定迭代结果及参数范围第118页
        5.3.2 率定结果第118-120页
        5.3.3 验证结果第120-122页
        5.3.4 未来时期2011-2040低、中和高水的模拟结果第122-123页
        5.3.5 未来时期2011-2040年径流的变化第123-126页
        5.3.6 未来时期2011-2040季径流的变化第126-128页
    5.4 结果分析与讨论第128-131页
    5.5 本章小结第131-132页
6 结论与展望第132-137页
    6.1 结论第132-134页
    6.2 创新点第134-135页
    6.3 展望第135-137页
参考文献第137-147页
作者简历及科研成果第147-149页

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