| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 CT成像原理和CT图像显示 | 第10-12页 |
| 1.2.1 CT成像原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 CT图像显示 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 医学图像分割的国内外研究状况 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 医学伪影分类及金属伪影校正步骤 | 第16-22页 |
| 2.1 医学伪影分类 | 第16-18页 |
| 2.1.1 硬件系统故障引起的伪影 | 第16-17页 |
| 2.1.2 人为因素伪影 | 第17-18页 |
| 2.2 金属伪影校正步骤 | 第18-22页 |
| 第3章 医学图像分割 | 第22-50页 |
| 3.1 医学图像处理基础 | 第22-24页 |
| 3.1.1 像素、空间分辨率 | 第22页 |
| 3.1.2 灰度直方图 | 第22-23页 |
| 3.1.3 图像插值技术 | 第23-24页 |
| 3.2 医学图像分割概念 | 第24-25页 |
| 3.3 阈值分割技术 | 第25-29页 |
| 3.4 微分算子的边缘检测 | 第29-36页 |
| 3.4.1 Prewitt模板和Sobel模板 | 第31-32页 |
| 3.4.2 Laplace算子和Canny算子 | 第32-36页 |
| 3.5 形态运算 | 第36-44页 |
| 3.5.1 膨胀与腐蚀 | 第37-39页 |
| 3.5.2 开运算与闭运算 | 第39-40页 |
| 3.5.3 灰度形态运算 | 第40-44页 |
| 3.6 区域增长法 | 第44-50页 |
| 3.6.1 基于局部区域一致性 | 第44-46页 |
| 3.6.2 登山算法 | 第46-47页 |
| 3.6.3 分水岭算法 | 第47-50页 |
| 第4章 基于二维直方图分割算法 | 第50-57页 |
| 4.1 二维直方图 | 第50页 |
| 4.2 大津阈值分割 | 第50-53页 |
| 4.2.1 一维大津阈值分割 | 第50-51页 |
| 4.2.2 二维大津算法 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果 | 第53-57页 |
| 第5章 基于信息熵的分割算法 | 第57-67页 |
| 5.1 Tsallis交叉熵法的概念 | 第57页 |
| 5.2 二维Tsallis交叉熵阈值分割算法 | 第57-59页 |
| 5.3 灰度-梯度Tsallis交叉熵阈值分割算法 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果 | 第61-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 研究生期间发表论文及参加项目情况 | 第73-74页 |