| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 时空轨迹汇聚模式挖掘研究概述 | 第14-21页 |
| 2.1 时空轨迹汇聚模式研究的发展 | 第14-18页 |
| 2.1.1 时空轨迹聚集模式 | 第14-15页 |
| 2.1.2 时空轨迹汇聚模式 | 第15-18页 |
| 2.2 时空轨迹汇聚模式挖掘相关算法简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于密度聚类的模式挖掘算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于区域查询的模式挖掘算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于轨迹点聚集的汇聚模式挖掘算法 | 第21-40页 |
| 3.1 汇聚模式挖掘算法CPMP | 第21-31页 |
| 3.1.1 引言 | 第21-24页 |
| 3.1.2 算法设计 | 第24-27页 |
| 3.1.3 实验与结果分析 | 第27-31页 |
| 3.2 基于Spark的汇聚模式并行挖掘算法PCPMP | 第31-38页 |
| 3.2.1 引言 | 第31-35页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第35-37页 |
| 3.2.3 实验与结果分析 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于轨迹段聚集的汇聚模式挖掘算法 | 第40-57页 |
| 4.1 汇聚模式挖掘算法CPMS | 第40-49页 |
| 4.1.1 引言 | 第40-43页 |
| 4.1.2 算法设计 | 第43-47页 |
| 4.1.3 实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 4.2 基于Spark的汇聚模式并行挖掘算法PCPMS | 第49-56页 |
| 4.2.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第50-54页 |
| 4.2.3 实验与结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及获奖情况 | 第65页 |
| 1 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第65页 |
| 2 参加课题项目 | 第65页 |
| 3 获奖情况 | 第65页 |