摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 论文背景及研究意义 | 第7页 |
1.2 研究问题 | 第7-8页 |
1.2.1 常用的中外生物医学数据库 | 第7-8页 |
1.2.2 研究目标 | 第8页 |
1.3 本文工作 | 第8-9页 |
1.4 本文结构 | 第9页 |
1.5 本章小结 | 第9-10页 |
第二章 网络爬虫研究 | 第10-23页 |
2.1 网络爬虫基础 | 第10-13页 |
2.1.1 基本原理 | 第10页 |
2.1.2 通用网络爬虫策略 | 第10-11页 |
2.1.3 网页爬虫的分类 | 第11-12页 |
2.1.4 网页分析算法 | 第12-13页 |
2.2 聚焦网络爬虫 | 第13页 |
2.3 反爬虫 | 第13-14页 |
2.3.1 反爬虫的三种方式 | 第13-14页 |
2.4 分布式爬虫 | 第14-16页 |
2.4.1 分布式爬虫架构 | 第14-15页 |
2.4.2 开源的爬虫框架 | 第15-16页 |
2.5 Scrapy框架 | 第16-17页 |
2.5.1 Scrapy框架结构 | 第16-17页 |
2.6 Scrapy-Redis原理 | 第17-19页 |
2.6.1 Redis简述 | 第18页 |
2.6.2 Scrapy-Redis流程及其组件 | 第18-19页 |
2.7 动态网页抓取技术 | 第19-22页 |
2.7.1 Ajax动态加载技术 | 第20-21页 |
2.7.2 动态脚本解析 | 第21页 |
2.7.3 PhantomJS和WebDriver | 第21-22页 |
2.8 Qt开发框架 | 第22页 |
2.8.1 Qt简述 | 第22页 |
2.8.2 Qt的优势 | 第22页 |
2.9 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 分布式爬虫设计方案 | 第23-31页 |
3.1 系统需求分析 | 第23-25页 |
3.1.1 需求分析 | 第23-25页 |
3.1.2 系统目标 | 第25页 |
3.2 系统概要设计 | 第25-30页 |
3.2.1 总体架构设计 | 第25-26页 |
3.2.2 爬虫策略设计 | 第26-27页 |
3.2.3 抓取字段设计 | 第27-28页 |
3.2.4 动态网页抓取方法的设计 | 第28页 |
3.2.5 爬虫分布式设计 | 第28-29页 |
3.2.6 反爬虫 | 第29页 |
3.2.7 存储设计 | 第29页 |
3.2.8 桌面程序设计 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 分布式爬虫系统的实现及系统测试 | 第31-39页 |
4.1 爬虫的实现 | 第31-32页 |
4.1.1 数据定义的实现 | 第31-32页 |
4.1.2 数据抓取的实现 | 第32页 |
4.1.3 数据处理的实现 | 第32页 |
4.2 动态网页抓取的实现 | 第32-33页 |
4.3 反爬虫的实现 | 第33-34页 |
4.4 分布式爬虫实现 | 第34页 |
4.4.1 爬虫调度 | 第34页 |
4.4.2 队列管理 | 第34页 |
4.5 数据存储的实现 | 第34-35页 |
4.6 爬虫桌面程序的实现 | 第35-36页 |
4.6.1 爬虫程序UI实现 | 第35页 |
4.6.2 信号/槽实现 | 第35-36页 |
4.7 系统测试 | 第36-38页 |
4.7.1 测试环境 | 第36-37页 |
4.7.2 系统运行展示 | 第37-38页 |
4.8 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
5.1 总结 | 第39页 |
5.2 未来展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
致谢 | 第42页 |