| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 融合效果客观评价指标 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容及各章安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于PCA和Curvelet变换的遥感图像融合方法 | 第15-27页 |
| 2.1 PCA变换 | 第15页 |
| 2.2 图像的PCNN分割 | 第15-16页 |
| 2.3 Morphology-Hat变换 | 第16-17页 |
| 2.4 Curvelet变换 | 第17页 |
| 2.5 融合规则 | 第17-20页 |
| 2.6 基于 PCA 和 Curvelet 变换的遥感图像融合方法融合算法的步骤 | 第20页 |
| 2.7 实验与性能评价 | 第20-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于IHS和NSCT变换的遥感图像融合方法 | 第27-36页 |
| 3.1 NSCT变换 | 第27页 |
| 3.2 融合规则 | 第27-28页 |
| 3.3 基于 IHS 和 NSCT 变换的遥感图像融合方法的步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 实验与性能评价 | 第29-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于RPCA和自适应PCNN的遥感图像融合算法 | 第36-46页 |
| 4.1 RPCA | 第36页 |
| 4.2 PCNN模型 | 第36-37页 |
| 4.3 融合规则 | 第37-39页 |
| 4.4 基于 RPCA 和自适应 PCNN 的遥感图像融合算法的步骤 | 第39-40页 |
| 4.5 实验与性能评价 | 第40-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于NSCT变换和压缩感知的多特征遥感图像融合 | 第46-54页 |
| 5.1 CS基本理论 | 第46-47页 |
| 5.2 融合规则 | 第47-48页 |
| 5.3 基于NSCT 变换和压缩感知的多特征遥感图像融合算法步骤 | 第48-49页 |
| 5.4 实验与性能评价 | 第49-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 主要研究内容 | 第54页 |
| 6.2 对后续工作的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在学期间学术成果情况 | 第60页 |
| 发表和投稿文章 | 第60页 |
| 主持或参加项目情况 | 第60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
