摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题的背景以及意义 | 第10-11页 |
1.2 氨气浓度测量相关技术及发展动态分析 | 第11-14页 |
1.3 本论文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 差分吸收光谱法原理 | 第16-23页 |
2.1 差分吸收光谱法的理论 | 第16-19页 |
2.1.1 Lambert-Beer定律 | 第16-17页 |
2.1.2 修正的Lambert-Beer定律 | 第17-19页 |
2.2 差分吸收光谱法难点分析 | 第19-21页 |
2.2.1 入射光稳定性对浓度的影响分析 | 第19-20页 |
2.2.2 气体吸收截面的计算 | 第20-21页 |
2.3 差分吸收光谱法在线监测的特点 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 实验系统的构建 | 第23-41页 |
3.1 实验整体布局 | 第23页 |
3.2 光学系统 | 第23-27页 |
3.2.1 光源的选择 | 第23-25页 |
3.2.2 单色仪 | 第25-26页 |
3.2.3 数据采集器 | 第26-27页 |
3.3 气体吸收池的设计 | 第27-37页 |
3.3.1 气体吸收池池体材料的选择 | 第27-28页 |
3.3.2 反射镜的选择及安装 | 第28-30页 |
3.3.3 准直镜的选择及安装 | 第30-33页 |
3.3.4 吸收池进出口的设置 | 第33-34页 |
3.3.5 吸收池的组建 | 第34-37页 |
3.4 配气装置 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 实验结果数据处理分析 | 第41-59页 |
4.1 差分光谱数据处理的算法 | 第41页 |
4.2 最小二乘法拟合反演气体浓度 | 第41-45页 |
4.2.1 最小二乘法原理 | 第41页 |
4.2.2 氨气吸收截面的获取 | 第41-44页 |
4.2.3 氨气浓度的反演 | 第44-45页 |
4.3 小波变换数据处理 | 第45-55页 |
4.3.1 小波变换降噪的原理 | 第45-46页 |
4.3.2 小波的选取 | 第46-53页 |
4.3.3 氨气浓度的反演 | 第53-55页 |
4.4 采用DoasDeductiveSystem软件监测氨气浓度 | 第55-57页 |
4.4.1 DoasDeductiveSystem软件的简介 | 第55-56页 |
4.4.2 通过DoasDeductiveSystem软件获得氨气吸收截面 | 第56-57页 |
4.4.3 通过DoasDeductiveSystem软件获得氨气浓度 | 第57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |