| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关理论的发展概况 | 第13-15页 |
| 1.3 本次研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 中长期电力负荷预测及分析 | 第16-22页 |
| 2.1 影响中长期负荷预测的因素 | 第16-17页 |
| 2.2 电力负荷预测方法 | 第17-20页 |
| 2.3 电力系统负荷预测步骤 | 第20-22页 |
| 第3章 安阳县电网中长期电力负荷预测研究 | 第22-31页 |
| 3.1 安阳县地区总体概况 | 第22-24页 |
| 3.2 经济社会情况 | 第24页 |
| 3.3 经济社会发展规划 | 第24-25页 |
| 3.4 灰色理论及其改进算法在安阳县电网中长期负荷预测中的研究应用 | 第25-30页 |
| 3.4.1 灰色系统理论概述 | 第25页 |
| 3.4.2 灰色理论模型GM（1,1） | 第25-27页 |
| 3.4.3 残差GM（1,1）修正建模 | 第27-28页 |
| 3.4.4 GM（1,1）的适用范围 | 第28-29页 |
| 3.4.5 粒子群算法 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 安阳县电网负荷预测软件设计 | 第31-39页 |
| 4.1 软件开发的背景、要求 | 第31页 |
| 4.2 软件编译环境简介 | 第31-33页 |
| 4.3 计算程序流程图及软件主要代码 | 第33-36页 |
| 4.3.1 计算程序流程图 | 第33-34页 |
| 4.3.2 GM（1,1）模型构造 | 第34页 |
| 4.3.3 PSO粒子群算法实现 | 第34-36页 |
| 4.4 软件运行界面 | 第36页 |
| 4.5 负荷预测结论分析 | 第36-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 总结 | 第39-40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 作者简介 | 第46页 |