基于EVA模型的互联网上市企业价值评估研究--以百度为例
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第14-15页 |
1.3 研究内容和基本框架 | 第15页 |
1.4 研究的重点与难点 | 第15页 |
1.5 研究方法和思路 | 第15-16页 |
1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.5.2 研究思路 | 第16页 |
1.6 研究的局限 | 第16页 |
1.7 研究的创新点 | 第16-18页 |
2 互联网行业企业研究 | 第18-23页 |
2.1 互联网企业概述 | 第18-21页 |
2.1.1 互联网企业的定义 | 第18-19页 |
2.1.2 互联网企业的特征 | 第19-21页 |
2.2 互联网企业与非互联网企业价值的差异 | 第21-23页 |
3 EVA与价值评估理论的研究 | 第23-29页 |
3.1 EVA价值评估体系 | 第23-25页 |
3.1.1 EVA概述 | 第23-24页 |
3.1.2 EVA预测方法 | 第24页 |
3.1.3 EVA价值评估模型类型 | 第24-25页 |
3.2 EVA与一般互联网价值评估方法的比较 | 第25-29页 |
3.2.1 常见的企业价值评估方法 | 第25-27页 |
3.2.2 EVA评估模型的相对优势 | 第27-28页 |
3.2.3 EVA模型对互联网企业的适用性分析 | 第28-29页 |
4 EVA对百度公司的估值分析 | 第29-40页 |
4.1 经营状况分析 | 第29-33页 |
4.1.1 业务范围 | 第29-30页 |
4.1.2 财务指标分析 | 第30-33页 |
4.2 发展前景分析 | 第33-34页 |
4.3 基于EVA的估值分析 | 第34-39页 |
4.3.1 数据整理 | 第34-35页 |
4.3.2 数据计算 | 第35页 |
4.3.3 会计调整项 | 第35-36页 |
4.3.4 加权平均资本成本的估算 | 第36-37页 |
4.3.5 EVA估值评估 | 第37-38页 |
4.3.6 市盈率法估值评估 | 第38-39页 |
4.4 估值结果分析 | 第39页 |
4.5 EVA敏感性分析 | 第39-40页 |
5 估值结果与展望 | 第40-42页 |
5.1 评估结果总结和建议 | 第40页 |
5.2 评估的局限性和展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |