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基于EVA模型的互联网上市企业价值评估研究--以百度为例

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究的背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 国内外研究评述第14-15页
    1.3 研究内容和基本框架第15页
    1.4 研究的重点与难点第15页
    1.5 研究方法和思路第15-16页
        1.5.1 研究方法第15-16页
        1.5.2 研究思路第16页
    1.6 研究的局限第16页
    1.7 研究的创新点第16-18页
2 互联网行业企业研究第18-23页
    2.1 互联网企业概述第18-21页
        2.1.1 互联网企业的定义第18-19页
        2.1.2 互联网企业的特征第19-21页
    2.2 互联网企业与非互联网企业价值的差异第21-23页
3 EVA与价值评估理论的研究第23-29页
    3.1 EVA价值评估体系第23-25页
        3.1.1 EVA概述第23-24页
        3.1.2 EVA预测方法第24页
        3.1.3 EVA价值评估模型类型第24-25页
    3.2 EVA与一般互联网价值评估方法的比较第25-29页
        3.2.1 常见的企业价值评估方法第25-27页
        3.2.2 EVA评估模型的相对优势第27-28页
        3.2.3 EVA模型对互联网企业的适用性分析第28-29页
4 EVA对百度公司的估值分析第29-40页
    4.1 经营状况分析第29-33页
        4.1.1 业务范围第29-30页
        4.1.2 财务指标分析第30-33页
    4.2 发展前景分析第33-34页
    4.3 基于EVA的估值分析第34-39页
        4.3.1 数据整理第34-35页
        4.3.2 数据计算第35页
        4.3.3 会计调整项第35-36页
        4.3.4 加权平均资本成本的估算第36-37页
        4.3.5 EVA估值评估第37-38页
        4.3.6 市盈率法估值评估第38-39页
    4.4 估值结果分析第39页
    4.5 EVA敏感性分析第39-40页
5 估值结果与展望第40-42页
    5.1 评估结果总结和建议第40页
    5.2 评估的局限性和展望第40-42页
参考文献第42-44页

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