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基于压缩感知的宽带频谱感知

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 发展现状第18-19页
    1.3 研究意义第19-20页
    1.4 本文主要内容和工作安排第20-23页
第二章 认知无线电频谱感知技术概述第23-48页
    2.1 单用户频谱感知算法第24-33页
        2.1.1 能量检测第25-26页
        2.1.2 匹配滤波检测第26-28页
        2.1.3 循环平稳特征值检测第28-29页
        2.1.4 小波检测第29-30页
        2.1.5 协方差矩阵检测第30-31页
        2.1.6 基于干扰温度的检测第31-32页
        2.1.7 本振泄露检测第32-33页
    2.2 单用户频谱感知技术总结第33-35页
    2.3 多用户协作频谱感知算法第35-36页
    2.4 协作频谱感知算法融合准则第36-46页
        2.4.1 基于硬判决的协作感知第36-41页
        2.4.2 基于软判决的协作感知第41-42页
        2.4.3 基于分簇的协作感知第42-43页
        2.4.4 基于中继的协作感知第43-44页
        2.4.5 可靠性问题分析第44页
        2.4.6 仿真分析第44-46页
    2.5 本章小结第46-48页
第三章 压缩感知理论在频谱感知中的应用第48-66页
    3.1 压缩感知理论第48-52页
        3.1.2 稀疏表示第49页
        3.1.3 压缩测量第49-51页
        3.1.4 信号重构第51-52页
    3.2 凸优化算法第52-54页
    3.3 贪婪迭代算法第54-58页
        3.3.1 正交匹配追踪算法第54-56页
        3.3.2 正则正交匹配追踪算法第56-57页
        3.3.3 子空间追踪算法第57-58页
    3.4 IAMP算法第58-62页
        3.4.1 稀疏自适应匹配追踪算法第58-60页
        3.4.2 IAMP算法第60-62页
    3.5 仿真结果与分析第62-65页
        3.5.1 IAMP算法重构性能第62-64页
        3.5.2 IAMP算法运行时间第64页
        3.5.3 IAMP算法迭代次数第64-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第四章 基于奖励惩罚机制的宽带频谱感知第66-72页
    4.1 基本概述第66页
    4.2 基于信誉度的宽带频谱感知模型第66-67页
    4.3 基于奖励惩罚的权重更新机制第67-69页
        4.3.1 信誉度初始化第67页
        4.3.2 奖励-惩罚机制第67-69页
    4.4 仿真分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 内容总结第72-73页
    5.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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