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互联网消费金融模式下P2P借款人信用风险研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    第一节 选题的背景第10-11页
    第二节 选题的意义第11-12页
        一、研究的现实意义第11-12页
        二、研究的理论意义第12页
    第三节 研究内容与路径第12-14页
        一、研究内容第12-13页
        二、研究路径第13-14页
    第四节 研究方法第14-15页
        一、文献研究法第14页
        二、实证分析法第14页
        三、案例分析第14-15页
    第五节 创新点与不足点第15-16页
        一、本文的创新第15页
        二、本文的不足第15-16页
    第六节 研究对象的界定第16-17页
第二章 文献综述第17-22页
    第一节 国外相关文献综述第17-19页
        一、国外P2P网络借贷行为相关研究第17-18页
        二、国外P2P信用风险模型相关研究第18-19页
    第二节 国内相关文献综述第19-21页
    第三节 国内外研究评述第21-22页
第三章 互联网消费金融P2P模式第22-30页
    第一节 互联网消费金融的概念及其发展背景第22-23页
    第二节 互联网消费金融模式分类第23-28页
        一、电商的互联网消费金融服务模式第23-24页
        二、互联网分期购物平台消费金融服务模式第24-27页
        三、商业银行的消费金融服务模式第27页
        四、消费金融公司的消费金融服务模式第27-28页
    第三节 互联网消费金融的市场容量第28-30页
第四章 互联网消费金融个人信用风险分析第30-41页
    第一节 互联网消费金融模式下发生信用风险的原因第30-31页
        一、道德风险因素第30页
        二、机会主义倾向因素第30-31页
        三、借款人自身因素第31页
    第二节 P2P信用风险与传统风险分析第31-32页
    第三节 个人信用风险现有评价方法分析第32-36页
        一、BP人工神经网络第33页
        二、层次模糊综合评价法第33页
        三、FICO信用第33-34页
        四、芝麻信用第34-35页
        五、各种评价方法的比较第35-36页
    第四节 互联网消费金融下出借人和借款人博弈行为分析第36-41页
第五章 互联网消费金融个人信用风险评价体系第41-54页
    第一节 评估指标的初步选取第41-48页
        一、指标选取第41-42页
        二、数据来源第42页
        三、指标分组第42-45页
        四、指标筛选第45-48页
    第二节 评估模型的初步建立第48-50页
        一、实证模型概况第48-50页
    第三节 信用风险模型的回归分析第50-52页
        一、模型检验第50-51页
        二、模型推算第51-52页
    第四节 结论与分析第52-54页
第六章 案例分析第54-64页
    第一节 买单侠简介第54-56页
        一、公司基本介绍第54页
        二、公司股东与治理结构第54-56页
    第二节 买单侠互联网消费金融行业分析第56-59页
        一、行业分析第56-57页
        二、竞争者分析第57-59页
    第三节 买单侠风险控制第59-62页
        一、公司风险管理组织架构第59页
        二、风险管理体系第59-61页
        三、主要产品的相关风控流程第61-62页
        四、特色风控措施第62页
    第四节 风控体系总结第62-64页
第七章 政策建议第64-66页
    一、建立涵盖征信、追踪、违约管理的体系第64页
    二、建立完善的借款人信用风险的评价系统第64-65页
    三、加强外部监督,规避信用风险第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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