| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 无线传感器网络 | 第13-15页 |
| 1.1.1 无线传感器网络的概念 | 第13-14页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特征 | 第14页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器网络中多维数据异常值检测介绍 | 第15-22页 |
| 1.2.1 异常值来源 | 第15-16页 |
| 1.2.2 多维数据异常值检测要求 | 第16-18页 |
| 1.2.3 无线传感器网络多维数据异常值检测研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 本文工作 | 第22-25页 |
| 第二章 预备知识 | 第25-31页 |
| 2.1 超椭球 | 第25-26页 |
| 2.2 k -means聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.3 进化策略 | 第27-31页 |
| 第三章 基于轨迹的WSN多维数据异常值检测方法 | 第31-43页 |
| 3.1 网络模型 | 第31-36页 |
| 3.1.1 网络分簇方法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 多维数据降维及曲线拟合 | 第33-36页 |
| 3.2 仿真实验 | 第36-41页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的检测WSN多维数据异常值的聚类算法 | 第43-59页 |
| 4.1 原始k -means算法改进方法 | 第44-47页 |
| 4.2 改进k -means方法检测WSN多维数据异常值 | 第47-52页 |
| 4.2.1 异常值检测方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第48-52页 |
| 4.3 改进k -means聚类算法结合进化策略检测多维数据异常值 | 第52-57页 |
| 4.3.1 结合改进k -means算法的遗传策略 | 第52-53页 |
| 4.3.2 多维数据检测方法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究结论 | 第59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
