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散乱点云自修复重建与3D打印分层算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题的背景与意义第14-15页
    1.2 相关技术研究现状第15-18页
        1.2.1 点云模型网格化第15-17页
        1.2.2 3D打印模型文件第17-18页
        1.2.3 3D打印分层算法第18页
    1.3 本文结构第18-20页
第二章 点云相关处理算法介绍第20-28页
    2.1 基于MLS的点云数据平滑算法第20-23页
        2.1.1 MLS的基本原理第20-21页
        2.1.2 权函数的选择第21-22页
        2.1.3 点云数据的平滑处理流程第22-23页
    2.2 基于投影的散乱点云曲面重建算法第23-26页
        2.2.1 相关概念及算法思想第23-24页
        2.2.2 局部三角化算法流程第24-25页
        2.2.3 算法流程中的主要步骤第25-26页
    2.3 本章总结第26-28页
第三章 散乱点云自修复重建算法第28-38页
    3.1 点云数据的平滑处理第28-30页
    3.2 自修复重建算法原理第30-31页
    3.3 自修复重建算法实现第31-34页
        3.3.1 法向一致性调整第31页
        3.3.2 坏边索引表的建立第31-32页
        3.3.3 多边共线的检测与修复第32-34页
    3.4 算法实验与分析第34-36页
    3.5 本章总结第36-38页
第四章 基于点云三维重建的分层算法研究第38-54页
    4.1 3D打印分层技术第38-42页
        4.1.1 STL文件结构第38-39页
        4.1.2 3D打印基本流程第39-40页
        4.1.3 STL表示模型的缺陷分析第40页
        4.1.4 基于STL模型的分层算法概述第40-42页
    4.2 基于拓扑信息的分层算法概述第42-44页
        4.2.1 基于STL模型拓扑结构分层算法思想第42-43页
        4.2.2 基于STL模型拓扑结构分层算法实现第43页
        4.2.3 基于STL模型拓扑结构分层算法特点第43-44页
    4.3 基于点云三维重建的拓扑结构分层算法的研究与实现第44-51页
        4.3.1 AMF模型第44-45页
        4.3.2 散乱点云拓扑信息的建立与存储第45-48页
        4.3.3 基于AMF模型的分层算法第48-50页
        4.3.4 算法实验与分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文工作总结第54-55页
    5.2 未来工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-63页

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