| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·情感识别 | 第9-11页 |
| ·基于皮肤电信号的情感识别研究进展 | 第11-14页 |
| ·论文的创新之处 | 第14页 |
| ·论文整体结构 | 第14-17页 |
| 第二章 皮肤电信号的采集和特征提取 | 第17-23页 |
| ·认识皮肤电(GSR)信号 | 第17-18页 |
| ·皮肤电(GSR)信号的采集 | 第18-20页 |
| ·采集系统 | 第18-19页 |
| ·实验安排 | 第19-20页 |
| ·皮肤电(GSR)信号的预处理 | 第20-21页 |
| ·去躁过程 | 第20-21页 |
| ·数据的标准化过程 | 第21页 |
| ·皮肤电(GSR)信号的特征提取 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于GSR信号的特征选择 | 第23-35页 |
| ·特征选择问题 | 第23-24页 |
| ·特征选择的方法 | 第24-34页 |
| ·序列后向选择算法 | 第24页 |
| ·粒子群优化算法 | 第24-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 解决基于GSR信号情感识别问题的FISHER分类器设计 | 第35-39页 |
| ·分类器的设计原理及其分类 | 第35页 |
| ·线性FISHER分类器 | 第35-37页 |
| ·适应度函数的选择 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于GSR信号的情感识别结果分析 | 第39-57页 |
| ·权重系数对情感识别研究的影响 | 第39-41页 |
| ·后向选择算法进行情感识别的效果 | 第41-44页 |
| ·改进的粒子群算法进行情感识别的效果 | 第44-56页 |
| ·两种改进粒子群算法识别单一情感时的效果比较 | 第45-50页 |
| ·IH-PSO进行一对一情感识别效果 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |