基于振动特征提取的球磨机负荷预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 磨机负荷与磨矿效率的关系 | 第10-11页 |
| 1.3 单、多因素检测磨机负荷的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 单因素检测负荷的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 多因素检测负荷的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 磨机负荷特征提取与预测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 磨机负荷预测存在的问题及发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.6 本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 磨矿负荷试验分析及振动采集系统设计 | 第17-31页 |
| 2.1 球磨机磨矿实验分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 实验设备的选择 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实验原料的配制 | 第18-19页 |
| 2.1.3 磨矿负荷实验方案设计 | 第19-20页 |
| 2.2 振动信号采集系统搭建 | 第20-26页 |
| 2.2.1 振动信号采集系统 | 第20-22页 |
| 2.2.2 轴承振动反映球磨机负荷的机理分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 振动信号分析周期的确定 | 第23-25页 |
| 2.2.4 振动信号测点确定 | 第25-26页 |
| 2.3 球磨机负荷形式及预测指标的确立 | 第26-30页 |
| 2.3.1 磨机负荷对磨矿能耗的影响分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 磨机负荷对产品粒级的影响分析 | 第27-28页 |
| 2.3.3 磨机最佳负荷的确立与划分 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于小波阈值去噪的磨机振动信号预处理 | 第31-42页 |
| 3.1 小波阈值去噪的振动信号处理方法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 小波函数的选择 | 第32页 |
| 3.1.2 小波分解尺度的确定 | 第32页 |
| 3.1.3 阈值的选取 | 第32-33页 |
| 3.1.4 阈值函数的确定 | 第33-34页 |
| 3.2 小波阈值去噪效果分析及评价 | 第34-35页 |
| 3.2.1 评价指标的建立 | 第34页 |
| 3.2.2 噪声基准的建立 | 第34-35页 |
| 3.3 不同影响因素对小波阈值去噪效果的性能分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 小波函数对去噪效果的影响分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 小波分解尺度对去噪效果的影响分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 反映磨机负荷的振动特征信号的提取研究 | 第42-63页 |
| 4.1 基于振动信号时域统计特征的提取 | 第42-48页 |
| 4.1.1 时域分析方法的设计与选取 | 第42-43页 |
| 4.1.2 振动信号时域特征提取 | 第43-48页 |
| 4.2 基于AR模型的振动信号频域特征提取 | 第48-57页 |
| 4.2.1 AR模型的建立与求解 | 第49-50页 |
| 4.2.2 AR模型最佳阶数的确定 | 第50-52页 |
| 4.2.3 AR模型功率谱估计及分析 | 第52-54页 |
| 4.2.4 振动信号频域特征提取 | 第54-57页 |
| 4.3 多振动特征参数融合的特征向量构建 | 第57-62页 |
| 4.3.1 单特征参数的特征向量模型 | 第57-58页 |
| 4.3.2 多特征参数的特征向量模型 | 第58-59页 |
| 4.3.3 振动特征参数贡献的权重分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于SVM参数优化的球磨机负荷预测研究 | 第63-77页 |
| 5.1 基于SVM的磨机负荷预测 | 第63-67页 |
| 5.1.1 负荷预测SVM模型的建立 | 第63-66页 |
| 5.1.2 SVM参数对预测精度的影响分析 | 第66-67页 |
| 5.2 球磨机负荷预测数据样本计算 | 第67-68页 |
| 5.3 基于交叉验证与网格搜索的磨机负荷预测 | 第68-72页 |
| 5.3.1 SVM预测模型参数优化步骤 | 第69-70页 |
| 5.3.2 磨机负荷预测仿真结果分析 | 第70-72页 |
| 5.4 基于遗传算法的磨机负荷预测 | 第72-76页 |
| 5.4.1 SVM预测模型参数优化步骤 | 第72-73页 |
| 5.4.2 磨机负荷预测仿真结果分析 | 第73-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第84-85页 |
