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基于粗糙集的属性约简和求核的算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·粗糙集理论的产生与发展第10页
     ·粗糙集理论的研究内容及其应用第10-11页
   ·论文研究的目的和意义第11-12页
   ·论文的主要创新点第12页
   ·论文的组织和安排第12-14页
第2章 粗糙集理论知识第14-22页
   ·基本概念第14-18页
     ·知识表示第14-15页
     ·信息系统与决策表第15页
     ·集合的近似与粗糙集第15-17页
     ·近似分类度量与属性依赖第17页
     ·属性约简第17-18页
   ·完备决策表中的相关定义第18-20页
     ·基于正区域的属性约简定义及相应核的定义第18-19页
     ·基于Skowron的属性约简定义及相应核的定义第19页
     ·基于信息熵的属性约简定义及相应核的定义第19-20页
   ·不完备决策表中的相关定义第20-21页
     ·基于正区域的属性约简定义第20页
     ·基于广义决策的属性约简定义第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 完备决策表的求核算法第22-35页
   ·基于正区域的求核算法第22-28页
     ·基本定义第22页
     ·基于正区域的求核常见算法第22-23页
     ·一种新的基于正区域的高效求核算法第23-28页
   ·基于Skowron差别矩阵的求核算法第28-34页
     ·基于Skowron差别矩阵的求核常见算法第28-29页
     ·一种新的基于Skowron差别矩阵的高效求核算法第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 完备决策表的属性约简算法第35-45页
   ·基于正区域的常见属性约简算法第35-36页
   ·基于差别矩阵的常见属性约简算法第36-38页
   ·基于信息熵的常见属性约简算法第38-39页
   ·一种基于区分对象对的信息熵的属性约简算法第39-44页
     ·设计思想第39-40页
     ·相关定义及定理第40-41页
     ·两种属性约简的等价性分析第41-42页
     ·基于区分对象对的信息熵的属性约简算法第42-43页
     ·实例分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 不完备决策表的属性约简算法第45-58页
   ·一种快速的基于正区域的属性约简算法第45-52页
     ·设计思想第45页
     ·相关定义及定理第45-48页
     ·算法描述第48-51页
     ·实例分析第51-52页
   ·一种有效的基于广义决策的属性约简算法第52-56页
     ·设计思想第52页
     ·相关定义及定理第52-54页
     ·算法描述第54-55页
     ·实例分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·全文总结第58-59页
   ·未来工作第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间的科研成果第64-66页
致谢第66-67页

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