| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第7页 |
| 1.3 研究内容、方法与结构 | 第7-10页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第7-8页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第8页 |
| 1.3.3 研究结构 | 第8页 |
| 1.3.4 本文的主要贡献 | 第8-10页 |
| 第2章 文献综述与相关理论 | 第10-19页 |
| 2.1 文献综述 | 第10-12页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 2.2 基本理论分析 | 第12-19页 |
| 2.2.1 信托的基本理论 | 第12-15页 |
| 2.2.2 财务风险分析以及相关模型介绍 | 第15-19页 |
| 2.2.2.1 财务风险介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2.2 财务风险模型 | 第16-19页 |
| 第3章 我国信托公司兑付风险综合评价指标体系的构建 | 第19-28页 |
| 3.1 我国信托发展现状 | 第19-21页 |
| 3.2 我国信托发展中出现的兑付风险问题 | 第21-23页 |
| 3.3 兑付风险综合评价指标体系的构建 | 第23-28页 |
| 3.3.1 偿债能力指标 | 第24页 |
| 3.3.2 盈利能力指标 | 第24-25页 |
| 3.3.3 现金流管理能力指标 | 第25-26页 |
| 3.3.4 营运能力指标 | 第26页 |
| 3.3.5 成长能力指标 | 第26页 |
| 3.3.6 综合能力指标 | 第26-28页 |
| 第4章 我国信托公司兑付风险评价的实证分析 | 第28-40页 |
| 4.1 样本选取以及数据处理 | 第28-29页 |
| 4.2 基于主成分分析的信托公司兑付风险分析 | 第29-32页 |
| 4.3 基于Logistic回归分析的信托公司兑付风险分析 | 第32-36页 |
| 4.4 基于MLP神经网络的信托公司兑付风险分析 | 第36-38页 |
| 4.5 对我国信托公司兑付风险的整体评价 | 第38-40页 |
| 第5章 结论与展望 | 第40-43页 |
| 5.1 结论以及相关建议 | 第40-42页 |
| 5.2 论文研究不足之处 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-48页 |
| 附件 | 第48页 |