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基于不确定理论的应急物资配送问题研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 引言第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究意义第13-14页
    1.3 研究内容及创新点第14-16页
2 基础理论及文献综述第16-31页
    2.1 应急物流第16-18页
    2.2 车辆路径问题第18-20页
    2.3 不确定理论第20-28页
        2.3.1 不确定理论简述第20-23页
        2.3.2 不确定理论的相关概念第23-25页
        2.3.3 不确定理论的运算法则第25-28页
    2.4 算法求解第28-30页
        2.4.1 求解VRP的基本算法论述第28-29页
        2.4.2 遗传算法第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 单出救中心应急物资配送模型的研究第31-49页
    3.1 单出救中心应急物资配送的问题描述第31-32页
    3.2 单出救中心应急物资配送模型的建立第32-35页
    3.3 模型的等价形式第35-37页
    3.4 带元胞自动机的遗传算法(CGA)第37-42页
        3.4.1 编码与解码第37-38页
        3.4.2 初始化过程第38页
        3.4.3 选择过程第38-39页
        3.4.4 交叉过程第39-40页
        3.4.5 变异过程第40页
        3.4.6 元胞自动机过程第40-42页
        3.4.7 带元胞自动机的遗传算法(CGA)过程第42页
    3.5 数值例子第42-48页
    3.6 本章小结第48-49页
4 考虑三维装箱的单出救中心应急物资配送模型的研究第49-72页
    4.1 考虑三维装箱的单出救中心应急物资配送的问题描述第49-50页
    4.2 考虑三维装箱的单出救中心应急物资配送模型的建立第50-56页
        4.2.1 目标函数第53-54页
        4.2.2 约束条件第54-56页
        4.2.3 模型建立第56页
    4.3 模型的等价形式第56-59页
    4.4 改进的带元胞自动机的遗传算法(ICGA)第59-64页
        4.4.1 初始化过程第59-60页
        4.4.2 选择过程第60页
        4.4.3 改进的交叉过程第60-61页
        4.4.4 改进的变异过程第61-62页
        4.4.5 改进的元胞自动机过程第62-63页
        4.4.6 改进的带元胞自动机的遗传算法(ICGA)的过程第63-64页
    4.5 数值例子第64-71页
    4.6 本章小结第71-72页
5 多出救中心应急物资配送模型的研究第72-84页
    5.1 多出救中心应急物资配送的问题描述第72页
    5.2 多出救中心应急物资配送模型的建立第72-76页
    5.3 模型的等价形式第76-78页
    5.4 数值例子第78-82页
    5.5 本章小结第82-84页
6 考虑三维装箱的多出救中心应急物资配送模型的研究第84-102页
    6.1 考虑三维装箱的多出救中心应急物资配送的问题描述第84-85页
    6.2 考虑三维装箱的多出救中心应急物资配送模型的建立第85-90页
    6.3 模型的等价形式第90-93页
    6.4 数值例子第93-101页
    6.5 本章小结第101-102页
7 结论第102-104页
    7.1 研究结论第102-103页
    7.2 研究展望第103-104页
参考文献第104-111页
作者简历及在学研究成果第111-114页
学位论文数据集第114页

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