| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外冷链物流追溯的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 2 相关理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 冷链物流追溯 | 第19-20页 |
| 2.1.1 冷链定义及特点 | 第19页 |
| 2.1.2 冷链物流定义及特点 | 第19页 |
| 2.1.3 冷链物流追溯定义及特点 | 第19-20页 |
| 2.2 ECODE物联网 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Ecode物联网概述 | 第20-24页 |
| 2.2.2 Ecode物联网在冷链物流追溯中的作用 | 第24-25页 |
| 2.3 业务地址解析技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 业务地址解析技术概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 业务地址解析技术在冷链物流追溯中的作用 | 第26-28页 |
| 3 CX公司冷链物流追溯系统的优化需求分析 | 第28-46页 |
| 3.1 CX公司的冷链物流追溯系统现状分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 CX公司冷链物流追溯系统简介 | 第28页 |
| 3.1.2 CX公司冷链物流追溯系统的功能分析 | 第28-31页 |
| 3.1.3 系统在应用过程中存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.2 基于德尔菲法的关键需求识别 | 第32-37页 |
| 3.2.1 德尔菲法的适用性分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 关键需求识别 | 第33-37页 |
| 3.3 基于层次分析法的关键需求排序 | 第37-44页 |
| 3.3.1 层次分析法的适用性分析 | 第37页 |
| 3.3.2 关键需求因素权重计算与排序 | 第37-44页 |
| 3.4 CX公司冷链物流追溯系统的优化需求 | 第44-46页 |
| 4 CX公司冷链物流追溯系统的优化设计 | 第46-59页 |
| 4.1 CX公司冷链物流追溯系统的总体优化方案 | 第46-47页 |
| 4.2 CX公司冷链物流追溯系统的业务流程优化 | 第47-53页 |
| 4.2.1 基于Ecode物联网的追溯信息采集 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于业务地址解析的追溯信息存储 | 第49-51页 |
| 4.2.3 基于Ecode和业务地址解析的追溯信息解析 | 第51-53页 |
| 4.3 CX公司冷链物流追溯系统的功能优化 | 第53-59页 |
| 4.3.1 单品级的标准化编码管理 | 第53-56页 |
| 4.3.2 高效的信息共享 | 第56-58页 |
| 4.3.3 与国家物联网标识管理公共服务平台对接 | 第58-59页 |
| 5 优化效果分析 | 第59-66页 |
| 5.1 应用实例背景介绍 | 第59-60页 |
| 5.1.1 应用实例简介 | 第59页 |
| 5.1.2 应用实例的冷链物流运作流程 | 第59-60页 |
| 5.2 优化方案在实例中的冷链物流追溯流程分析 | 第60-64页 |
| 5.2.1 总体的冷链物流追溯流程 | 第60-62页 |
| 5.2.2 具体环节的冷链物流追溯流程 | 第62-64页 |
| 5.3 应用效果分析 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-77页 |
| 附件一: 专家组成员名单 | 第70-71页 |
| 附件二: 第一轮专家调查表的设计和结果汇总情况 | 第71-73页 |
| 附件三: 第二轮专家调查表设计与调查结果汇总 | 第73-75页 |
| 附件四: 第三轮专家调查表 | 第75-76页 |
| 附件五: 层次分析法的赋权说明 | 第76-77页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
